ISSN 2073–4034
eISSN 2414–9128

Современные тенденции в скрининге и дифференциальной диагностике эпителиальных опухолей яичников

Носова Ю.В., Солопова А.Е., Хабас Г.Н.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова» Минздрава России, Москва, Россия
В обзоре приведен анализ данных современной литературы по скринингу, ранней и дифференциальной диагностике эпителиальных опухолей яичников за последние 10 лет, имеющихся в актуальных базах: Scopus (подборки ведущих научных монографий), PubMed, eLibrary (с расширенным доступом к полнотекстовым ресурсам), ресурсах NCCN, ECR, ESUR, ACR. Нами обобщен и проанализирован опыт современной медицины и ведущих мировых центров, занимающихся проблемами борьбы с опухолями яичников эпителиального происхождения, представлены перспективные исследования в области скрининговых мероприятий, новых подходов к диагностике, а также продемонстрирована роль генетического консультирования для лиц с высоким риском развития онкологического процесса. Одни из наиболее значимых направлений развития онкогинекологии — решение имеющихся в настоящее
время проблем, связанных с разработкой эффективных скрининговых программ, и совершенствование
методов диагностики на всех этапах медицинского обследования и лечения.

Ключевые слова

рак яичников
эпителиальные опухоли яичников
онкология
диагностика
стратификация рисков
скрининг
МРТ

Опухоли яичников являются распространенной гинекологической патологией, занимая 2-е место по частоте после новообразований матки. Согласно данным RCOG (Royal College of Obstetricians and Gynecologists), около 10% женщин в течение жизни подвергаются хирургическому лечению по поводу объемных образований яичников [1, 2]. Приблизительно у 85% пациенток диагностируют эпителиальные опухоли, среди которых превалируют доброкачественные новообразования (70–80%), тогда как злокачественные составляют около 20–30%. В связи с отсутствием четких критериев для направления пациенток в специализированные центры часть злокачественных опухолей яичников выявляют в гинекологических стационарах [3]. Оценки клинической ситуации гинекологами и онкологами зачастую разнятся: органосохраняющие операции гинекологов в ряде случаев идут вразрез с радикальной тактикой онкологов. При этом остается достаточно высокой (до 30%) частота ложноположительных диагнозов при доброкачественных образованиях яичников. В последние годы отмечают незначительное снижение уровня заболеваемости раком яичников (РЯ), что зачастую связывают с приемом оральных контрацептивов (ОК) [4, 5]. По данным за 2018 г., РЯ был 7-м по распространенности видом рака у женщин в мире, при этом диагностировано 240 000 новых случаев [6]. Отсутствие специфических клинических и диагностических маркеров, их латентное течение, особенности распространения (имплантационное, гематогенное, лимфогенное) и низкая выявляемость заболевания на ранних стадиях приводят к неоптимальным результатам лечения у данной группы пациенток. В связи с этим 5-летняя выживаемость при всех стадиях не превышает 35%, при этом прогноз заболевания напрямую зависит от стадии на момент постановки диагноза [7, 8]. Пациенты с 1-й стадией заболевания имеют 5-летнюю выживаемость в 80–90%, тогда как с 3–4-й – в 10–20% [9].

Факторы риска и профилактика

Множество факторов связано с повышенным риском развития РЯ, в том числе возраст, семейный анамнез РЯ, наследственные генетические мутации (например BRCA1/BRCA2), ожирение, бесплодие или единственная беременность в анамнезе, использование заместительной гормональной терапии и увеличение числа овуляторных циклов в течение жизни [10, 11]. Большинство факторов риска демонстрируют значительную гетерогенность по подтипам РЯ [12]. Наследованные мутации связаны с 5–15% развившихся карцином яичников. В связи с этим особой онкологической настороженности требуют пациентки с указанием на злокачественное новообразование любой локализации в анамнезе, установленными предрасполагающими мутациями BRCA1, BRCA2, P53, STK11 (синдром Пейтц–Егерса) [13–18], генов репарации ДНК (синдром Линча – наследственный неполипозный колоректальный рак), RAD51C, DICER и др., а также с отягощенным генетическим анамнезом по раку молочной железы (РМЖ), яичников, эндометрия, толстой кишки, желудка, почек, легких. Для этих женщин рекомендуется генетическое консультирование, включая обсуждение рисков и преимуществ профилактики (риск-редуцирующие операции, RRSO) [19–21]. По данным консенсуса Европейского общества гинекологической онкологии (The European Society of Gynaecological Oncology – ESGO) 2018 г., генетическое консультирование рекомендуется для всех пациенток с немуцинозным гистотипом РЯ также с целью прогнозирования ответа на химиотерапию и целесообразности назначения препаратов из группы PARP-ингибиторов.

Скрининг и диагностика

В настоящее время ведущими медицинскими сообществами гинекологов-онкологов (SGO, ACOG) предложены стандарты обследования пациенток, включающие: 1) сбор анамнеза и клинический осмотр; 2) определение уровня СА-125 в периферической крови пациенток, 3) ультразвуковое исследование (УЗИ) с цветным допплеровским картированием (трансабдоминальное и трансвагинальное).

Дифференциальная диагностика новообразований яичников имеет решающее значение для выбора оптимальной тактики ведения пациента. На сегодняшний день не существует эффективного и экономически оправданного скрининга. В 2012 г. the US Preventive Services Task Force (USPSTF) пришли к выводу, что вред от скрининга РЯ перевесил возможную пользу, и дали рекомендации класса D против существующей модели скрининга у бессимптомных женщин [22]. Так, например, изолированное повышение уровня СА-125, на который были возложены большие надежды, часто связано с наиболее агрессивным серозным гистотипом РЯ, но за 30 лет его непрерывного изучения выявлен целый ряд ограничений для его использования: наблюдается повышение данного маркера при ряде доброкачественных заболеваний и даже при таких физиологических состояниях, как менструация, I триместр беременности, этническая принадлежность/раса, ожирение и др. [23]. Помимо этого, диагностическая чувствительность СА-125 для РЯ серозного типа варьирует от 42% (I–II стадии) до практически 100% (IV стадия), что говорит о низкой эффективности для ранней диагностики начального РЯ.

Попытки выявить наиболее информативный метод дифференциальной диагностики объемных образований яичников на предоперационном этапе привели к созданию различных алгоритмов, включающих, наряду с лабораторными показателями, учет менопаузального статуса и визуализационные методы: трансвагинальное УЗИ, индекс малигнизации (RMI, Risk of Malignancy Index). Алгоритм RMI предполагает количественную оценку риска РЯ и скорее служит для констатации необходимости хирургического лечения, чем для проведения скрининга или дифференциальной диагностики между доброкачественным образованием и РЯ [24]. Чувствительность и специфичность СА-125 для определения заболевания на ранних стадиях, как было описано ранее, низка, чтобы иметь клиническую значимость. Кроме того, исследование образований в области придатков матки с помощью различных визуализационных методик носит субъективный характер, даже при выполнении его опытным специалистом. В связи с этим для повышения специфичности и чувствительности методов ранней диагностики РЯ продолжали поиски дополнительных биомаркеров, а также разрабатывали алгоритмы обследования, позволяющие исключить субъективный фактор (операторозависимость).

C этой целью был создан алгоритм ROMA (Risk of Ovarian Malignancy Algorithm) – логистическая регрессионная модель с использованием биомаркеров CA-125 и HE-44 (человеческий эпидидимальный секреторный белок), позволяющая разделить риск малигнизации на низкий и высокий у пациенток с образованием в области придатков матки. Прогностическая ценность ROMA рассматривалась в проспективном многоцентровом двойном слепом исследовании с участием 503 пациенток после хирургического лечения [25]. Представлены сравнительные данные при использовании двух алгоритмов – RMI и ROMA, причем последний значимо превосходил первый по своей прогностической ценности для всех стадий заболевания. При использовании алгоритма ROMA 95% женщин с инвазивным эпителиальным РЯ были направлены в специализированные центры для проведения лечения квалифицированными онкологами-гинекологами. Важно, что 75% женщин с доброкачественными образованиями избежали направления к онкологу и прошли хирургическое лечение в обычных гинекологических клиниках. Прогностическая ценность алгоритма подтверждена в двух пилотных исследованиях и в крупном национальном испытании. Как известно, тест на СА-125 демонстрирует ложноположительный результат чаще у женщин в пременопаузе. Алгоритм ROMA позволяет повысить чувствительность диагностического метода, независимо от их менопаузального статуса.

За последние годы в мире были проведены 4 крупнейших исследования, в которых оценивались положительные стороны скрининга, а также потенциальный вред и влияние на качество жизни пациенток. В 2 британских исследования по скринингу РЯ (The UK Pilot and UK Collaborative Trial of Ovarian Cancer Screening (UKCTOCS)) были включены женщины постменопаузального периода от 45 лет и старше и от 50 до 74 лет. В скрининговое исследование рака простаты, легких, колоректального рака (PLCO, The Prostate, Lung, Colorectal) и РЯ были включены женщины в возрасте от 55 до 74 лет; а в исследование QUEST вошли женщины от 30 лет и старше. Рандомизированное контролируемое исследование PLCO и Ovarian Cancer Screening Randomized Controlled Trial включало 78 216 женщин, которым был проведен ежегодный скрининг (n=39 105) или обычное наблюдение (n=39 111) в 10 скрининговых центрах по всей территории Соединенных Штатов в период с ноября 1993 г. по июль 2001 г. Ежегодный скрининг в 1-й группе включал определение уровня СА-125 в течение 6 лет и трансвагинальное УЗИ в течение 4 лет, тогда как во второй группе участницы получали стандартную медицинскую помощь. Медиана наблюдения составила 12,4 года [26].

В результате выявлено отсутствие статистически значимой разницы в уровне заболеваемости и смертности между исследованными группами пациенток. Однако из 3285 женщин с ложноположительными результатами 1080 прошли хирургическое лечение; из них 163 женщины имели как минимум 1 серьезное осложнение, что составило 15%. Ложноположительные результаты привели к тому, что в группе ежегодного скрининга большее число женщин (на 33%) подверглись серьезным операциям. Помимо затрат на медицинское обслуживание, некоторые пациентки, у которых в конечном итоге не был диагностирован РЯ, имели серьезные медицинские осложнения, связанные с диагностическими ошибками программы скрининга.

Самым крупным (n=202 546) из последних исследований является UKCTOCS, в котором приняли участие 13 центров Национальной службы здравоохранения в Англии, Уэльсе и Северной Ирландии [27]. В исследование были включены 202 638 женщин в возрасте от 50 до 74 лет в постменопаузе, которые были рандомизированы на 3 группы: 1-я группа, которой был проведен ежегодный мультимодальный скрининг, включавший определение уровня СА-125 с учетом ROCA (алгоритм определения риска развития РЯ) и трансвагинальное УЗИ; 2-я группа, которой выполняли ежегодное УЗИ, и 3-я группа – без дополнительных вмешательств.

Хотя не было обнаружено существенных различий в уровне смертности, число женщин, которым была проведена необоснованная диагностическая операция в более ранних исследованиях, сократилось. В исследовании UKCTOCS применялся более детальный подход, благодаря использованию алгоритма, что позволяло выделить 3 группы риска для последующего наблюдения. Соответственно, частота неоправданных операций была ниже в группе CA-125 ROCA, чем в группе, в которой проводилось только трансвагинальное УЗИ, а также по сравнению с группой скрининга в исследовании PLCO (1% против 3%). Кроме того, частота хирургических осложнений в исследовании UKCTOCS была ниже, чем в исследовании PLCO (3% против 15% соответственно).

Таким образом, все известные скрининговые программы были основаны на использовании маркера СА-125 и трансвагинального УЗИ малого таза по отдельности или в их комбинации и не дали оснований сомневаться, что польза от их применения превышает отрицательные результаты.

В течение длительного времени исследователи ведут поиск белковых биомаркеров, которые можно было бы включить в клинические испытания для выявления ранних стадий рака. При сочетанном использовании онкомаркеров СА-125 и HE-4 чувствительность составила 84%, специфичность – 98,5%. Эти два биомаркера сами по себе недостаточно чувствительны или специфичны для скрининга РЯ в общей популяции женщин, поэтому были одобрены FDA только для мониторинга возможного рецидива рака [28]. Однако, по решению консенсуса ESGO-2018, использование НЕ-4 для этих целей также не рекомендовано из-за низкой специфичности.

Были предприняты попытки создания одновременного скрининга десятков биомаркеров в мультиплексном анализе. Например, Trabert et al. [29] проанализировали образцы сыворотки от женщин, у которых впоследствии развился РЯ на основе данных скринингового исследования PLCO. Они изучили уровни 60 маркеров иммунитета и воспаления с помощью коммерческих аналитических панелей и обнаружили, что 4 белка (С-реактивный белок, интерлейкин-1α, интерлейкин-8 и фактор некроза опухоли-α) были связаны с увеличением риска последующего развития РЯ. На сегодняшний день созданы и протестированы панели, содержащие, помимо СА-125 и НЕ-4, еще 90 белков-онкомаркеров, таких как ERBB2, ERBB3, ERBB4, рецептор фактора роста эндотелия сосудов 2 (VEGFR2), мидкин, калликреин-6, калликреин-11, фолатный рецептор α, интерлейкин-6 и многие другие [30]. Несмотря на незначительное повышение чувствительности и специфичности относительно стандартных тестов, уровень экономических затрат не позволяет интегрировать данные тесты в общепопуляционные скрининговые программы.

В 2009 г. FDA был одобрен OVA1 тест – мультимаркерный алгоритм, включающий 5 потенциальных биохимических маркеров для овариального рака: транстиретин, аполипопротеин A1, β2-микроглобулин, трансферрин и СА-125 [31]. Разработчики этого теста сообщили о его >90% чувствительности и 90% прогностической ценности как у молодых женщин, так и у женщин в постменопаузе [32]. К сожалению, имеющаяся научная информация в поддержку клинической ценности OVA1 или других биохимических маркеров для скрининга или диагностики овариального рака все еще остается недостаточной.

Активно ведутся исследования по протеомному скринингу аутоантител, ассоциированных с опухолью. Kaaks R. еt al. [33] провели проспективный анализ на выбранной панели из 4 аутоантител против TP53, CTAG1A, CTAG2 и NUDT11, используя образцы сыворотки, собранные за 36 месяцев до постановки диагноза у 194 пациенток с РЯ и 705 участниц контрольной группы. Добавление 4 аутоантител к CA-125 не улучшало чувствительность при схожей 98% специфичности. Недавний обзор мировой литературы показал, что 6 отдельных аутоантител против EpCAM, интерлейкина-8, PLAT, MDM2, c-Myc и HOXA7 обеспечивают чувствительность от 39% до 67% при специфичности от 98% до 100% для выявления РЯ на всех стадиях заболевания [34]. Эти и другие кандидаты оцениваются в сочетании с белковыми биомаркерами, но пока не показали своих преимуществ.

Циркулирующие опухолевые клетки (CTCs) и циркулирующая бесклеточная ДНК (cfDNA) были использованы в качестве диагностических и прогностических маркеров при многих типах рака, включая РЯ. Эти методы имеют специфические проблемы, включая преаналитические вопросы, касающиеся объема пробы, надлежащих пробирок для взятия пробы, хранения пробы и времени анализа, контроля качества и аналитической валидации анализов. В настоящее время не существует стандартных методов выделения и обнаружения CTCs или cfDNA в кровотоке, и лишь немногие исследования привлекли большие группы пациентов с эпителиальным РЯ. Необходимы дальнейшие исследования, касающиеся валидации, стандартизации и контроля качества анализов, прежде чем применять этот подход в клинической практике (ESGO 2018) [35].

С помощью микроРНК (miRNAs) регулируется 90% человеческого генома. Знание информации о небольшом количестве miRNAs может передавать информацию о тысячах генов-мишеней. В 2008 г. Taylor et al. [36] впервые сообщили, что 8 экзосомных miRNA (miR-21, miR-141, miR-200a, miR-200b, miR-200c, miR-203, miR-205 и miR-214) из сывороток были повышены у пациентов с РЯ, по сравнению с доброкачественным контролем. Недавно Yokoi et al. [37] разработали новую прогностическую модель с использованием комбинации 8 циркулирующих сывороточных микроРНК (miR-200a-3p, miR-766-3p, miR-26a-5p, miR-142-3p, let-7d-5p, miR-328-3p, miR-130b-3p и miR-374a-5p), которые способны отличать пациентов с эпителиальным РЯ от здоровых контролей с высокой чувствительностью и специфичностью (0,92 и 0,91 соответственно).

Таким образом, в настоящее время ясно, что исследование микроРНК имеет достаточно хорошие перспективы в диагностике РЯ, в том числе и с помощью неинвазивных серологических тестов. Тем не менее многообразие и несогласованность результатов различных исследований не позволяют пока выделить четких и надежных маркеров для использования в клинической практике.

В данный момент происходит сдвиг парадигмы, и теперь визуализация играет значимую роль в предоперационной характеристике подтипа опухоли яичников, а не только в оценке метастатического процесса. Ни один из алгоритмов биохимической диагностики РЯ на данный момент не показал убедительных преимуществ перед УЗИ, выполненным на аппарате экспертного уровня [38]. Наглядным визуализационным методом первого уровня в диагностике является именно УЗИ, дополненное цветовым допплеровским картированием. Этот метод обладает высокой чувствительностью (по данным различных авторов, от 88 до 100%). Вместе с тем специфичность при этом колеблется в широких пределах (от 39 до 89 %), что обусловлено высокой зависимостью данного исследования от опыта оператора [39].

В связи с этим для повышения специфичности и чувствительности методов ранней диагностики РЯ продолжаются поиски дополнительных биомаркеров, а также разрабатываются алгоритмы обследования, исключающие субъективный фактор. У 20% пациенток результаты УЗИ не позволяют отнести опухоль ни в категорию доброкачественных, ни в категорию злокачественных [40]. Для таких образований с «пограничным риском злокачественности» экспертами ESUR (Европейское общество по урогенитальной радиологии) рекомендовано выполнение магнитно-резонансной томографии (МРТ) в качестве исследования второго уровня, поскольку чувствительность и специфичность этого метода, по мнению многих авторов, в среднем более 95% [41].

C целью стадирования и оценки резектабельности опухоли при распространенном РЯ в большинстве случаев используется компьютерная томография (КТ) с контрастным усилением. Несмотря на это, чувствительность и специфичность результатов КТ в определении технической возможности выполнения оптимальной циторедукции составляет лишь 69,2–79% и 71,4–75% соответственно; в то время как для определения стадии заболевания чувствительность составляет не более 50% при специфичности 85–90%. Имеются публикации, в которых достоверность КТ в оценке резектабельности опухолевого процесса при заболевании на стадиях III–IV по FIGO оценивается в 63%, в связи с чем авторы рекомендуют отказаться от данной методики при решении вопроса о возможности оперативного лечения таких пациенток [42].

Использование КТ и стандартных МРТ дает лишь анатомическую картину заболевания и зачастую не позволяет визуализировать мелкие метастазы внутри брюшной полости. В последнее десятилетие в клиническую практику внедряются современные функциональные методики МРТ: диффузионные, перфузионные, которые в совокупности с традиционной МРТ дают возможность метаболического анализа выявленного образования, детальной оценки васкуляризации, определения скорости диффузии молекул воды. Это позволяет получить дополнительную информацию для дифференциальной диагностики образований яичников и распознать ранние, макроскопически не различимые очаги заболевания [43].

В современной литературе стали появляться статьи о попытках создания моделей и алгоритмов стратификации рисков на основе ультразвуковых методик и МРТ. Одной из первых таких моделей стала ADNEX, предложенная the International Ovarian Tumor Analysis (IOTA), которая различает доброкачественные и четыре типа злокачественных опухолей яичников: пограничные опухоли, рак I стадии, стадия II–IV и вторичный метастатический рак. Этот подход является новым по сравнению с существующими методиками, которые различают только доброкачественные и злокачественные опухоли. Модель ADNEX состоит из трех клинических предикторов и шести ультразвуковых. Клиническими предикторами являются возраст, уровень сывороточного СА-125 (Ед/мл) и тип центра, в котором выполнялось УЗИ. Типы центров подразделялись на онкологические стационары и стационары общего профиля. Ультразвуковыми предикторами являются: максимальный диаметр поражения (мм), доля солидного компонента (%), количество папиллярных структур (0, 1, 2, 3, >3), наличие более 10 кистозных локусов (да/нет), акустические тени (да/нет) и наличие асцита (да/нет). Модель ADNEX имела ряд трудностей при оценке абсцессов, редких доброкачественных опухолей и фибром. Также оказались тяжело различимыми пограничные опухоли и ранний РЯ. Эти данные указывают на необходимость разработки более универсальных и высокочувствительных алгоритмов для последующего выбора максимально персонализированного подхода к лечению данной группы пациентов.

Разработана новая схема оценки образований яичников, система подсчета баллов ADNEХ MR, которая включает в себя алгоритмы перфузии MR и диффузии (DW). В проспективном исследовании 200 пациентов с 237 образованиями яичников были обследованы с использованием метода МРТ в период с февраля 2014 г. по февраль 2016 г. и наблюдались до февраля 2017 г. Из 237 поражений 79 (33,3%) были злокачественными. Система подсчета баллов ADNEX MR с использованием упрощенного протокола МРТ показала чувствительность 94,9% (95% доверительный интервал (ДИ) 87,5–98,6) и 97,5% (95% ДИ 93,6–99,3) специфичность в прогнозировании злокачественности.

Таким образом, вторичная оценка с помощью МРТ с использованием системы оценки ADNEХ MR продемонстрировала высокую точность в дифференциальной диагностике опухолей яичников, а также имела довольно высокую воспроизводимость [44].

Использование ПЭТ/КТ в первичной диагностике РЯ не получило широкого распространения с связи с высоким числом ложноположительных результатов, особенно среди пациенток в пременопаузе. Хотя ПЭТ/КТ не рекомендуется для выявления первичного РЯ, данное исследование является методом выбора в выявлении рецидива заболевания [45].

Заключение

Раннее выявление РЯ остается важной, но на сегодняшний день недостижимой целью. Усилия по разработке эффективного и экономически оправданного скрининга РЯ не дали убедительных результатов. Общей проблемой клинических испытаний, в которых тестируются различные методы скрининга, является то, что ни один маркер не обладает характеристиками скринингового теста. Двухэтапные стратегии, включающие исследование крови и методики визуализации, достигли адекватной специфичности, но не обладают приемлемой чувствительностью. Циркулирующие белковые биомаркеры, аутоантитела, опухолевая ДНК и микроРНК – все это заслуживает дальнейшего исследования и критического анализа для повышения чувствительности начального этапа скрининга.

Лучшее понимание генетических факторов риска, совершенствование стратегий скрининга и разработка новых методов раннего выявления в конечном итоге приведут к улучшению результатов для пациентов с эпителиальными опухолями яичников. Эффективный скрининг, вероятно, должен включать в себя маркер с чрезвычайно высокой специфичностью, дополненный наиболее чувствительным методом вторичной визуализации.

Список литературы

  1. Management of Suspected Ovarian Masses in Premenopausal Women (Green-top Guideline N 62)
  2. Graham L. ACOG Releases Guidelines on Management of Adnexal Masses. Am Fam Physician. 2008; 77(9): 1320-3.
  3. Гаспаров А.С., Жорданиа К.И., Паяниди Ю.Г., Дубинская Е.Д. Онкогинекологические аспекты кистозных образований яичников. Вестник Российской академии медицинских наук. 2013; 8 (68): 9-13.
  4. Walker J., Powell B., Chen L., et al. Society of Gynecologic Oncology recommendations for the prevention of ovarian cancer. Cancer. 2015; 121: 2108-2120.
  5. Webb P., Green A., Jordan S. Trends in hormone use and ovarian cancer incidence in US white and Australian women: implications for the future. Cancer Causes Control. 2017; 28: 365-370.
  6. National Cancer Institute. Surveillance, Epidemiology, and End Results Program. Cancer stat facts: ovarian cancer. Available at: https://seer.cancer.gov/statfacts/ html/ovary.html. (Accessed 30 December 2018).
  7. Jayson G.C., Kohn E.C., Kitchener H.C., Ledermann J.A. Ovarian cancer. Lancet. 2014; 384: 1376-1388.
  8. Chien J., Poole E. Ovarian cancer prevention, screening and early detection: report from the 11th Biennial Ovarian Cancer Research Symposium. Int J Gynecol Cancer. 2018; 27: S20-S22.
  9. Institute of Medicine, Committee on the State of the Science in Ovarian Cancer Research, Board on Health Care Services, et al. Ovarian Cancers: Evolving Paradigms in Research and Care. Washington (DC): National Academies Press (US); 2016. PMID: 27253000.
  10. Permuth-Wey J., Besharat A., Sellers T. Epidemiology of ovarian cancer: An update. In: Advances in diagnosis and management of ovarian cancer. Farghaly S.A., ed. New York: Springer Science and Business Media; 2014. PMID: None.
  11. Wentzensen N., Poole E.M., Trabert B., et al. Ovarian Cancer Risk Factors by Histologic Subtype: An Analysis From the Ovarian Cancer Cohort Consortium. J Clin Oncol. 2016; 34(24): 2888-98. PMID: 27325851. http://dx.doi.org/10.1200/JCO.2016.66.8178
  12. Song H., Ramus S.J., Tyrer J., et al. A genome-wide association study identifies a new ovarian cancer susceptibility locus on 9p22.2. Nat Genet. 2009; 41(9): 996-1000. PMID: 19648919. http://dx.doi.org/10.1038/ng.424
  13. Pharoah P.D., Tsai Y.Y., Ramus S.J., et al. GWAS meta-analysis and replication identifies three new susceptibility loci for ovarian cancer. Nat Genet. 2013; 45(4): 362-70, 70e1-2. PMID: 23535730. http://dx.doi.org/10.1038/ng.2564
  14. Permuth-Wey J., Lawrenson K., Shen H.C., et al. Identification and molecular characterization of a new ovarian cancer susceptibility locus at 17q21.31. Nat Commun. 2013; 4: 1627. PMID: 23535648. http://dx.doi.org/10.1038/ncomms2613
  15. Kuchenbaecker K.B., Ramus S.J., Tyrer J., et al. Identification of six new susceptibility loci for invasive epithelial ovarian cancer. Nat Genet. 2015; 47(2): 164-71. PMID: 25581431. http://dx.doi.org/10.1038/ng.3185
  16. Bolton K.L., Tyrer J., Song H., et al. Common variants at 19p13 are associated with susceptibility to ovarian cancer. Nat Genet. 2010; 42(10): 880-4. PMID: 20852633. http://dx.doi.org/10.1038/ng.666
  17. Bojesen S.E., Pooley K.A., Johnatty S.E., et al. Multiple independent variants at the TERT locus are associated with telomere length and risks of breast and ovarian cancer. Nat Genet. 2013; 45(4): 371-84, 84e1-2. PMID: 23535731. http://dx.doi.org/10.1038/ng.2566
  18. National Institute for Health and Care Excellence (NICE). Clinical guideline
  19. Daly M.B., Pilarski R., Axilbund J.E., et al. Genetic/Familial High-Risk Assessment: Breast and Ovarian, Version 2.2015. J Natl Compr Canc Netw. 2016;14(2):153-62. PMID: 26850485. http://dx.doi.org/10.6004/jnccn.2016.0018
  20. Moyer V.A. Force USPST. Risk assessment, genetic counseling, and genetic testing for BRCA-related cancer in women: U.S. Preventive Services Task Force recommendation statement. Ann Intern Med. 2014; 160(4): 271-81. PMID: 24366376. http://dx.doi.org/10.7326/M13-2747
  21. Domchek S.M., Friebel T.M., Singer C.F., et al. Association of risk-reducing surgery in BRCA1 or BRCA2 mutation carriers with cancer risk and mortality. JAMA. 2010; 304(9): 967-75. PMID: 20810374. http://dx.doi.org/10.1001/jama.2010.1237
  22. Moyer V.A. U.S. Preventive Services Task Force. Screening for ovarian cancer: U.S. Preventive Services Task Force reaffirmation recommendation statement. Ann Intern Med. 2012; 157(12): 900-4.
  23. Ledermann J.A., Raja F.A., et al. Newly diagnosed and relapsed epithelial ovarian carcinoma: ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up. Ann Onco. 2013; 24(Suppl 6): vi24-vi32. doi: 10.1093/annonc/mdt333.
  24. https://gyn-endo.ru/wp-content/ uploads/2012/08/info20.pdf
  25. Lycke M., Kristjansdottir B., Sundfeldt K. A multicenter clinical trial validating the performance of HE4, CA125, risk of ovarian malignancy algorithm and risk of malignancy index. Gynecol Oncol. 2018; 151(1): 159-165. doi:10.1016/j.ygyno.2018.08.025
  26. Pinsky P.F., Yu K., Kramer B.S., et al. Extended mortality results for ovarian cancer screening in the PLCO trial with median 15years follow-up. Gynecol Oncol. 2016; 143(2): 270-5.
  27. Jacobs I.J., Menon U., Ryan A., et al. Ovarian cancer screening and mortality in the UK Collaborative Trial of Ovarian Cancer Screening (UKCTOCS): a randomised controlled trial. Lancet. 2016; 387(10022): 945-56.PMID: 26707054.
  28. Felder M., Kapur A., Gonzalez-Bosquet J., Horibata S., Heintz J., Albrecht R., Fass L., Kaur J., Hu K., Shojaei H., Whelan R.J., Patankar M.S. MUC16 (CA125): tumor biomarker to cancer therapy, a work in progress. Mol Cancer. 2014; 13: 129.
  29. Trabert B., Pinto L., Hartge P., Kemp T., Black A., Sherman M.E., Brinton L.A., Pfeiffer R.M., Shiels M.S., Chaturvedi A.K., Hildesheim A., Wentzensen N. Pre-diagnostic serum levels of inflammation markers and risk of ovar- ian cancer in the prostate, lung, colorectal and ovarian cancer (PLCO) screening trial. Gynecol Oncol. 2014; 135: 297-304.
  30. Boylan K.L.M., Geschwind K., Koopmeiners J.S., Geller M.A., Starr T.K., Skubitz A.P.N. A multiplex platform for the identification of ovarian cancer biomarkers. Clin Proteomics. 2017 Oct 10; 14: 34. doi: 10.1186/s12014-017-9169-6. eCollection 2017.
  31. Zhang Z., Chan D.W. The road from discovery to clinical diagnostics: lessons learned from the first FDA-cleared in vitro diagnostic multivariate index assay of proteomic biomarkers. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2010; 19(12): 2995-9.
  32. Ueland F.R., Desimone C.P., Seamon L.G., et al. Effectiveness of a multivariate index assay in the preoperative assessment of ovarian tumors. Obstet Gynecol. 2011; 117(6): 1289-1297.
  33. Kaaks R., Fortner R.T., Husing A., et al. Tumor-associated autoantibodies as early detection markers for ovarian cancer? A prospective evaluation. Int J Cancer 2018; 143(3): 515-26.
  34. Fortner R.T., Damms-Machado A., Kaaks R. Systematic review: tumor-associated antigen autoantibodies and ovarian cancer early detection. Gynecol Oncol 2017; 147(2): 465-80.
  35. Giannopoulou L., Kasimir-Bauer S., Lianidou E.S. Liquid biopsy in ovarian cancer: recent advances on circulating tumor cells and circulating tumor DNA. Clin Chem Lab Med. 2018; 56: 186-97.
  36. Taylor D.D., Gercel-Taylor C. MicroRNA signatures of tumor-derived exosomes as diagnostic biomarkers of ovarian cancer. Gynecol Oncol. 2008; 110: 13-21. https:// doi.org/10.1016/j.ygyno.2008.04.033.
  37. Yokoi A., Yoshioka Y., Hirakawa A., Yamamoto Y., Ishikawa M., Ikeda S., et al. A combination of circulating miRNAs for the early detection of ovarian cancer. Oncotarget. 2017; 8: 89811-23.
  38. Kyriazi S., Kaye S.B., deSouza N.M. Imaging ovarian cancer and peritoneal metastases – current and emerging techniques. Nat Rev Clin Oncol. 2010; 7(7): 381-93. doi: 10.1038/nrclinonc.2010.47.
  39. Iyer VR, Lee S. MRI, CT, and PET/CT for ovarian cancer detection and adnexal lesion characterization. American Journal of Roentgenology. 2010; 194: 311-21. doi: 10.2214/AJR.09.3522.
  40. Timmerman D., Ameye L., Fischerova D., et al. Simple ultrasound rules to distinguish between benign and malignant adnexal masses before surgery: prospective validation by IOTA group. BMJ. 2010;341: c6839.
  41. Anthoulakis C., Nikoloudis N., Pelvic MRI. as the ‘‘gold standard’’ in the subsequent evaluation of ultrasound- indeterminate adnexal lesions: a systematic review. Gynecol Oncol. 2014; 132: 661-8.
  42. MacKintosh M.L., Rahim R., Rajashanker B., et al. CT scan does not predict optimal debulking in stage III–IV epi- thelial ovarian cancer: a multicentre validation study. J Obstet Gynaecol. 2014; 34(5): 424-8. doi: 10.3109/ 01443615.2014.899330.
  43. Solopova A.E., Makatsaria A.D., Sdvizhkov A.M., Ternovoy S.K. Magnetic resonance imaging in the differential diagnosis of ovarian masses: Capabilities of quantitative multiparametric evaluation. Akusherstvo i Ginekologiya/Obstetrics and Gynecology. 2017; 2: 80-5. (in Russian) http://dx.doi.org/10.18565/aig.2017.2.80-5
  44. Pereira P.N., Sarian L.O., Yoshida A., et al. Accuracy of the ADNEX MR scoring system based on a simplified MRI protocol for the assessment of adnexal masses. Diagn Interv Radiol 2018; 24: 63-71.
  45. Morton R., Anderson L., Carter J., et al. Intraoperative frozen section of ovarian tumors: a 6-year review of performance and potential pitfalls in an Australian Tertiary Referral Center. Int J Gynecol Cancer. 2017; 27: 17-21. doi:10.1097/IGC.0000000000000851

Поступила 18.06.2019

Принята в печать 21.06.2019

Об авторах / Для корреспонденции

Носова Юлия Витальевна, аспирант 1 года, ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии
им. академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации. Е-mail: yu_nosova@oparina4.ru.
Адрес: 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Солопова Алина Евгеньевна, д.м.н., доцент, ведущий научный сотрудник отделения лучевой диагностики ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации. Е-mail: a_solopova@oparina4.ru.
Адрес: 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Хабас Григорий Николаевич, к.м.н., заведующий отделением инновационной онкологии и гинекологии, ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации. Е-mail: g_khabas@oparina4.ru.
Адрес: 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.

Для цитирования: Носова Ю.В., Солопова А.Е., Хабас Г.Н. Современные тенденции в скрининге и дифференциальной диагностике эпителиальных опухолей яичников.
Акушерство и гинекология. 2019; 9:50-6.
https://dx.doi.org/10.18565/aig.2019.9.50-56

Также по теме

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.