ISSN 2073–4034
eISSN 2414–9128

Функциональное состояние почек и альбуминурия у лиц с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний

Михайлова Л.В., Шупина М.И., Сафонова В.С., Бутова В.В., Шеремет В.В.

1) ФГАОУ ВО «Балтийский федеральный университет им. И. Канта», медицинский институт, Калининград, Россия; 2) ООО Санаторий «Янтарный берег», Светлогорск, Калининградская обл., Россия
Цель исследования: оценить функциональное состояние почек и уровень альбуминурии у лиц с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ). Материал и методы. В одномоментное исследование включены 70 амбулаторных пациентов с факторами риска ССЗ, средний возраст – 66 (60–72) лет. Оценивали традиционные факторы риска, наличие сопутствовавших заболеваний. Расчет скорости клубочковой фильтрации (рСКФ) проводили по формуле CKD-EPI, степень альбуминурии определяли по отношению альбумин/креатинин мочи в разовой порции. Результаты. Выявлено, что 20 (29%) обследованных имеют признаки хронической болезни почек С3, 33 (47%) – альбуминурию уровня А2 и выше. В обследуемой популяции рСКФ была связана с возрастом (r=-0,51, p<0,05), а уровень альбуминурии с уровнем триглицеридов (r=0,31; p<0,05). У пациентов с абдоминальным ожирением (АО) уровень альбуминурии был статистически значимо выше, рСКФ не зависела от наличия АО. Заключение. У пациентов с АО важным прогностическим маркером является степень альбуминурии, а не рСКФ.

Ключевые слова

хроническая болезнь почек
рСКФ
альбуминурия
факторы сердечно-сосудистого риска
метаболический синдром

Введение

Хроническая болезнь почек (ХБП) на сегодня признана фактором риска сердечно-сосудистых осложнений (ССО). Национальный почечный фонд в 2003 г. предложил относить пациентов с ХБП к категории наивысшего риска, при наличии ХБП риск ССО эквивалентен таковому при наличии ишемической болезни сердца (ИБС) [1]. Параметрами, определяющими функциональное состояние почек, являются расчетная скорость клубочковой фильтрации (рСКФ) и альбуминурия, оба они связаны с высоким сердечно-сосудистым риском в популяции, причем как по отдельности, так и в комбинации [2–4]. В 2012 г. ассоциацией KDIGO разработан алгоритм расчета пулированных рисков смерти от всех причин, кардиоваскулярной смерти, прогрессирования ХБП, терминальной почечной недостаточности (ТПН) и острого повреждения почек (ОПП) в зависимости от уровня рСКФ и альбуминурии. Суть концепции расчета пулированных рисков заключается в различном сочетании уровня рСКФ и степени альбуминурии, разной степени прогнозируемого риска в зависимости от комбинации этих показателей. Причем градации риска равнозначны как для ССО, так и для осложнений со стороны почек. Согласно этому алгоритму, пулированный риск значительно повышается при сочетании рСКФ<60 мл/мин/1,73 м2 и альбуминурии >30 мг/сут. [5].

Замечено, что ХБП чаще встречается у лиц с ожирением, гипертензией, дислипидемией или сахарным диабетом (СД) [6]. Именно при наличии этих традиционных факторов риска высока вероятность развития как ССО, так и почечной недостаточности. Исследователями обсуждается вопрос: насколько велико влияние нетрадиционных факторов риска, связанных с нарушением функции почек, на формирование избыточного риска ССО, и какова связь рСКФ и альбуминурии с традиционными факторами риска (ожирение, артериальная гипертензия – АГ, СД, дислипидемия)? Результаты проведенных исследований показали различную ценность снижения рСКФ и альбуминурии в качестве маркеров риска возникновения ССО и их тяжести. Показано, что снижение рСКФ ниже 60 мл/мин/1,73 м2 без альбуминурии связано с инсультом, но не с инфарктом миокарда или смертностью от всех причин. Напротив, альбуминурия от 30 до 300 мг/г была связана с инфарктом миокарда и смертностью от всех причин, но не с инсультом [7]. Уровень альбуминурии >31,2 мг/г независимо ассоциировался с неблагоприятным исходом ишемического инсульта, в то время как низкая рСКФ не ассоциировалась [8]. Также замечено, что ожирение в значительной степени вызвано повышенным риском альбуминурии как маркера ХБП, а лица с абдоминальным ожирением (АО) и гипертриглицеридемией были более склонны к альбуминурии по сравнению с лицами с нормальным обхватом талии и без дислипидемии [9–11]. Прогностическая значимость отдельных нетрадиционных факторов риска, связанных с нарушением функции почек (снижение рСКФ и альбуминурия), при наличии традиционных факторов сердечно-сосудистого риска, на сегодня остается недостаточно изученной.

Цель исследования: оценить функциональное состояние почек и уровень альбуминурии у лиц старше 50 лет с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ).

Материал и методы

Проведено одномоментное исследование, в ходе которого обследованы 70 амбулаторных пациентов, из них 17 (24%) мужчин и 53 (76%) женщины, средний возраст– 66 (60–72) лет. Исследование проведено на базе КДЦ ФГАОУ ВО «БФУ им. И. Канта» с марта по октябрь 2021 г., предварительно оно прошло утверждение через независимый этический комитет ЦКИ ФГАОУ ВО «БФУ им. И. Канта». Критерии включения: возраст 50 лет и старше на момент исследования, подписанное информированное согласие. Критериями невключения в исследование стало наличие острых или тяжелых хронических заболеваний в фазе обострения, в т.ч. заболеваний почек, мочевыводящих путей и злокачественных новообразований, подтвержденных клинически.

Всем обследованным провели сбор анамнеза, антропометрию, биохимический анализ крови с целью выявления факторов сердечно-сосудистого риска. Оценили такие факторы риска, как мужской пол, возраст старше 55 лет у мужчин и 65 лет у женщин, отягощенная наследственность по ССЗ (АГ, ИБС, хроническая сердечная недостаточность – ХСН и др.), курение, ожирение, в т.ч. абдоминальное, дислипидемия. Из сопутствовавших заболеваний оценивали наличие СД, АГ, стенокардии напряжения и острого коронарного синдрома в анамнезе.

Расчет СКФ проводили по формуле CKD-EPI на основании уровня креатинина плазмы крови. Отношение альбумин/креатинин мочи в разовой утренней порции определяли на автоматическом биохимическом анализаторе Random Access А-25 (BioSystems, Испания), при помощи набора реагентов для определения альбумина (микроальбумина) в моче и креатинина в моче и сыворотке в соответствии с инструкцией производителя.

Анализ полученных данных проводили с использованием пакета статистических программ StatSoft Statistica 7,0. В связи с преобладанием отличного от нормального распределения данных непрерывные переменные представлены в виде медианы и межквартильных интервалов (Ме, 25%; 75%). Номинальные данные представлены в виде относительных частот объектов исследования (n, %). Достоверность различий непрерывных данных оценивали с помощью парного U-критерия Манна–Уитни, для сопоставления двух выборок по частоте встречаемости признака использовался F-критерий Фишера. Критический уровень значимости нулевой статистической гипотезы (р) принимали равным 0,05; при р<0,05 различия считались статистически значимыми. Корреляционный анализ проводили по Спирмену. Сила связи оценивалась: при r<0,25 – как слабая, при 0,25<r<0,75 – как умеренная.

Результаты

Выявлено, что в обследованной популяции АГ наблюдалась у 48 (69%) человек, 30 (43%) пациентов имели стенокардию напряжения, у 10 (14%) в анамнезе имелась госпитализация в кардиологический стационар в связи с диагнозом «острый коронарный синдром» (ОКС). СД 2 типа страдали 12 (17%) пациентов. Наличие наследственной отягощенности по ССЗ (АГ, ИБС, ХСН) отметили 44 (63%) человека, при этом семейный анамнез был отягощен по инфаркту миокарда у 31 (44%), по инсульту – у 11 (16%), у 5 (7%) наследственность была отягощена и инфарктом, и инсультом. Среди обследованной популяции курящими были 12 (17%) человек. Избыточная масса тела и ожирение были выявлены у 53 (76%), АО (обхват талии [ОТ] у мужчин ≥102 см, у женщин ≥88 см) наблюдалось у 51 (73%) человека. Число лиц с нормальной массой тела составило 17 (24%). Дислипидемия определялась у 36 (51%) обследованных.

Функциональное состояние почек оценивалось по рСКФ и отношению альбумин/креатинин в разовой порции мочи согласно отечественным рекомендациям Ассоциации нефрологов по ХБП (2021). По результатам обследования выявлено, что уровень рСКФ, соответствовавший ХБП С3 наблюдался у 20 (29%) человек, была запрошена медицинская документация всех этих пациентов и выявлено персистирование снижения рСКФ в течение 3 месяцев и более. Уровень альбуминурии А0–А1 (<30 мг/г) определен у 37 (53%) обследованных, А2 (30–299 мг/г) – у 22 (31%), А3 (300–1999 мг/г) – у 11 (16%). Нефротического уровня альбуминурии в обследуемой популяции не наблюдалось.

При расчете пулированных рисков смерти от всех причин, кардиоваскулярной смерти, прогрессирования ХБП, ТПН, ОПП в зависимости от уровня рСКФ и альбуминурии, согласно рекомендациям KDIGO (2012) [2], выявлено, что низкий риск наблюдался у 32 (46%) обследованных, умеренный – у 20 (29%), высокий – у 15 (21%) и очень высокий риск – у 3 (4%).

Все обследуемые пациенты были разделены на 2 подгруппы в зависимости от степени риска: в первую подгруппу вошли лица с низким риском, во вторую – с умеренным и выше. Подгруппы обследуемых статистически не различались по полу. Подгруппу с повышенным риском составили пациенты более старшего возраста, в ней закономерно чаще встречались лица со стенокардией напряжения, ОКС в анамнезе и СД (табл. 1).

29-1.jpg (158 KB)

При анализе антропометрических показателей выявлено, что в подгруппе с повышенным риском чаще встречались лица с АО, хотя по окружности талии и числу пациентов с избыточной массой тела и ожирением различия не достигали статистической значимости. Средние уровни общего холестерина (ОХ) и липопротеидов низкой плотности (ЛПНП) в обеих подгруппах превышали нормальные показатели не только для пациентов с сердечно-сосудистым риском, которых в обследуемой популяции было большинство, но и для здоровых людей, что говорит о недостаточной информированности пациентов о липидных нарушениях или низкой приверженности к их коррекции. К сожалению, в задачи нашего исследования не входила оценка получаемой терапии. Метаболические показатели в обеих подгруппах статистически не различались (табл. 2).

По результатам корреляционного анализа выявлено, что в обследуемой популяции рСКФ имеет статистически значимую умеренную отрицательную связь с возрастом (r=-0,51; p<0,05), но не имеет связи с метаболическими показателями, а уровень альбуминурии умеренно положительно ассоциирован лишь с ТГ (r=0,31; p<0,05), его корреляция с возрастом оказалась слабой и статистически незначимой (r=0,22; p>0,05). При этом примечательно, что рСКФ и альбуминурия имеют между собой отрицательную корреляционную связь (r=-0,29; p<0,05).

При разделении обследуемой когорты пациентов по признаку наличия/отсутствия АО выяснилось, что подгруппы не различаются по возрасту и полу. В подгруппу с АО попали все пациенты с СД и ОКС в анамнезе, в ней оказалось больше курящих, страдающих АГ и ИБС, различия статистически значимы. При оценке метаболического профиля статистически значимые различия обнаружены только для уровня ТГ и глюкозы (табл. 3).

30-1.jpg (113 KB)

Подавляющее число лиц без АО имели низкий расчетный риск по рекомендациям KDIGO (2012), тогда как в подгруппе лиц с наличием АО таких пациентов было меньше половины, различия статистически значимы. При этом рСКФ не различалась в обеих подгруппах, а отношение альбумин/креатинин в разовой порции мочи было статистически значимо выше в подгруппе лиц с АО (табл. 3).

Обсуждение

Согласно современным представлениям, ожирение сопровождается сложными метаболическими нарушениями, приводящими к многообразному повреждающему воздействию на почки. Между тем конкретные патологические механизмы, при которых ожирение нарушает функциональное состояние почек, в настоящее время не совсем известны. Более того, доказано, что у части больных с ожирением никогда не развивается ХБП, и это делает очевидным факт, что только повышенной массы тела недостаточно, чтобы вызвать повреждение почек [12]. Эти данные также согласуются с результатами нашего исследования. Несмотря на наличие ожирения далеко не у всех обследованных отмечалось нарушение функции почек. Очевидно, что ХБП при ожирении ассоциирована с другими клиническими состояниями (АГ, СД, ИБС) или пожилым возрастом [13, 14]. В современной научной литературе опубликовано множество доказательств этому. В частности, в крупном исследовании с выборкой более одного миллиона человек распространенность ХБП составила 6,11% случаев. Однако среди субъектов с ХБП в 17% была выявлена АГ, в 31% — сердечно-сосудистые заболевания (острые и хронические формы ИБС, ОНМК) и в 17% — СД [15].

Вопреки ожиданиям, в нашем исследовании мы не обнаружили значимых связей увеличения ИМТ с риском развития ХБП. Вероятно, ИМТ следует считать малоинформативным критерием, так как он совершенно не учитывает характер распределения жировой ткани [16]. Рост ИМТ может быть обусловлен набором мышечной массы, а не висцерального жира. Критериями АО являются окружность талии, отношение окружности талии к окружности бедер, а также толщина кожно-жировой складки (КЖС) трицепса, которые, по сравнению с ИМТ, являются более точными предикторами ХБП. Именно АО в большей степени повышает риск ХБП [17]. Важно, что критерии АО хорошо воспроизводимы в амбулаторной практике и не требуют специального оборудования [18].

При анализе полученных данных мы обнаружили статистически значимое увеличение частоты гипертриглицеридемии в подгруппе с АО. Согласно данным исследований, повышение уровня триглицеридов служит важным клиническим маркером нарушений почечной гемодинамики, сопровождающихся альбуминурией [19]. Описано прямое повреждающее действие ТГ на мезангиальные клетки и подоциты. Кроме того известно, что отложение ТГ приводит к активации тубулоинтерстициального фиброза и гломерулосклероза [20, 21]. Соответственно, сочетание ожирения с альбуминурией и повышением уровня ТГ в крови оказывают взаимодополняющее влияние на функциональные возможности почек [22]. Однако при ранжировании групп в зависимости от наличия ренальной дисфункции значимой связи последней с повышением уровня ТГ нами выявлено не было.

Таким образом, в нашем исследовании у лиц с сердечно-сосудистыми факторами риска отмечена довольно высокая распространенность ХБП. Так, около трети имеют признаки ХБП С3, около половины – альбуминурию выше 30 мг/г креатинина в разовой порции мочи. При этом более чем у половины обследованных (54%) наблюдался выше среднего риск смерти от всех причин, кардиоваскулярной смерти, прогрессирования ХБП, ТПН, ОПП с учетом уровня рСКФ и альбуминурии (по классификации KDIGO, 2012), степень которого зависела от возраста, частоты ИБС, СД и АО. При этом именно АО ассоциировалось с наибольшей частотой ССЗ (АГ, ИБС), СД, уровнем ТГ, глюкозы и альбуминурии (но не СКФ), что обусловливает необходимость индивидуального подхода к оценке функционального состояния почек в зависимости от наличия традиционных факторов – возраста, курения, АГ, метаболических нарушений.

Полученные результаты согласуются с мнением других исследователей о разном вкладе рСКФ и альбуминурии в формирование избыточного риска и подтверждают необходимость индивидуального подхода к его расчету в зависимости от наличия традиционных факторов – возраста, АГ, дислипидемии, СД. Особое внимание необходимо проявлять к пациентам с метаболическим синдромом, основным критерием которого является абдоминальное ожирение. Диагностика абдоминального ожирения доступна в условиях первичного приема и не требует специального оборудования. При этом оценка антропометрических показателей с расчетом ИМТ не имеет столь большого значения, как определение окружности талии. У пациентов с метаболическим синдромом важным прогностическим маркером является степень альбуминурии. Однако для уточнения отдельной роли альбуминурии и снижения рСКФ в развитии ССО требуются продленные исследования с участием большого количества пациентов.

Заключение

Шкала расчета пулированных рисков KDIGO (2012) не учитывает особенности пациентов с наличием традиционных факторов сердечно-сосудистого риска. Необходим индивидуальный подход к таким пациентам при расчете риска, при этом особое внимание следует уделять пациентам с АО, у которых необходимо определять степень альбуминурии.

Список литературы

  1. National Kidney Foundation: K/DOQI clinical practice guidelines for managing dyslipidemias in chronic kidney disease. Am. J. Kidney Dis. 2003;41(Suppl. 3):S1–152.
  2. Matsushita K., van der Velde M., Astor BC., et al. Association of estimated glomerular filtration rate and albuminuria with all-cause and cardiovascular mortality in general population cohorts: a collaborative meta-analysis. Lancet. 2010;375(9731):2073–81.
  3. Xu Y., Li M., Qin G., et al. China Cardiometabolic Disease and Cancer Cohort (4C) Study Group; China Cardiometabolic Disease and Cancer Cohort (4C) Study Group Steering Committee. Cardiovascular Risk Based on ASCVD and KDIGO Categories in Chinese Adults: A Nationwide, Population-Based, Prospective Cohort Study. J. Am. Soc. Nephrol. 2021;32(4):927–37. Doi: 10.1681/ASN.2020060856. 
  4. Piscitelli P., Mangiacotti A., Marchese N., et al. Reduced glomerular filtration rate and prior cardiovascular event entail similar risk for coronary atherosclerotic burden. Eur. Rev. Med. Pharmacol. Sci. 2020;24(17):9063–70. Doi: 10.26355/eurrev_202009_22852. 
  5. Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) CKD Work Group. KDIGO 2012 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease. Kidney Int. Suppl. 2013;3:1–150.
  6. Robles N.R., Felix F.J., Fernandez-Berges D., et al. Cross-sectional survey of the prevalence of reduced estimated glomerular filtration rate, albuminuria and cardiovascular risk in a native Spanish population. J. Nephrol. 2013;26(4):675–82. Doi: 10.5301/jn.5000221. 
  7. Kühn A., van der Giet M., Kuhlmann M.K., et al. Kidney Function as Risk Factor and Predictor of Cardiovascular Outcomes and Mortality Among Older Adults. Am. J. Kidney Dis. 2021;77(3):386–96. Doi: 10.1053/j.ajkd.2020.09.015. 
  8. Watanabe Y., Suda S., Kanamaru T., et al. High urinary albumin/creatinine ratio at admission predicts poor functional outcome in patients with acute ischaemic stroke. Nephrol. (Carlton). 2017;22(3):199–204. Doi: 10.1111/nep.12745.PMID: 26860421.
  9. Moreira A.D., Velasquez-Melendez G., Ladeira R.M., et al. Association between Adiposity Indexes and Kidney Disease: Findings from the Longitudinal Study of Adult Health (Elsa-Brazil). J. Am. Coll. Nutr. 2021;19:1–7. Doi: 10.1080/07315724.2021.1878968. 
  10. Su W., Wang J., Mu Y. Association Between Hypertriglyceridemic Waist Phenotype and Increased Urinary Albumin-Creatinine Ratio in Chinese Adults: The REACTION Study. Diab. Metab. Syndr. Obes. 2020;13:2965–74. Doi: 10.2147/DMSO.S257736. 
  11. Kim Y.J., Hwang S.D., Oh T.J., et al. Association Between Obesity and Chronic Kidney Disease, Defined by Both Glomerular Filtration Rate and Albuminuria, in Korean Adults. Metab. Syndr. Relat. Disord. 2017;15(8):416–22. Doi: 10.1089/met.2017.0053. 
  12. Ковесди К.П., Фурс С., Зоккали К. Ожирение и заболевания почек: скрытые последствия эпидемии. Клиническая нефрология. 2017;1:3–11. Bring K.P., Force S., Zokkali K. Obesity and kidney disease: hidden consequences of the epidemic. Clinical nephrology. 2017;1:3–11 (In Russ.)].
  13. Almeida I., Caetano F., Barra S., Madeira M., Mota P., Leitão-Marques A. Estimating glomerular filtration rate in acute coronary syndromes: Different equations, different mortality risk prediction. Eur Heart J Acute Cardiovasc Care. 2016;5(3):223–30. doi: 10.1177/2048872615576219. Epub 2015 Mar 4. PMID: 25740222.
  14. Agarwal R., Bills J.E., Light R.P. Diagnosing obesity by body mass index in chronic kidney disease: an explanation for the "obesity paradox?". Hypertension. 2010;56(5):893–900. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.110.160747. Epub 2010 Sep 27. PMID: 20876448.
  15. Gasparini A., Evans M., Coresh J., Grams M.E., Norin O., Qureshi A.R., Runesson B., Barany P., Ärnlöv J., Jernberg T., Wettermark B., Elinder C.G., Carrero J.J. Prevalence and recognition of chronic kidney disease in Stockholm healthcare. Nephrol Dial Transplant. 2016;31(12):2086–2094. doi: 10.1093/ndt/gfw354. Epub 2016 Oct 13. PMID: 27738231; PMCID: PMC5146708
  16. Xu T., Sheng Z., Yao L. Obesity-related glomerulopathy: pathogenesis, pathologic, clinical characteristics and treatment. Front Med. 2017;11(3):340–348. doi: 10.1007/s11684-017-0570-3. Epub 2017 Aug 8. PMID: 28791668.
  17. Kovesdy C.P., Furth S.L., Zoccali C. Obesity and kidney disease: Hidden consequences of the epidemic. Afr J Prim Health Care Fam Med. 2017;9(1):e1-e3. doi: 10.4102/phcfm.v9i1.1435. PMID: 29113441; PMCID: PMC5675922
  18. Kurata M., Tsuboi A., Takeuchi M., Fukuo K., Kazumi T. Association of Metabolic Syndrome with Chronic Kidney Disease in Elderly Japanese Women: Comparison by Estimation of Glomerular Filtration Rate from Creatinine, Cystatin C, and Both. Metab Syndr Relat Disord. 2016;14(1):40–45. doi: 10.1089/met.2015.0085. Epub 2015 Nov 4. PMID: 26535975.
  19. Li Z., Woollard J.R., Wang S., Korsmo M.J., Ebrahimi B., Grande J.P., Textor S.C., Lerman A., Lerman L.O. Increased glomerular filtration rate in early metabolic syndrome is associated with renal adiposity and microvascular proliferation. Am J Physiol Renal Physiol. 2011;301(5):F1078–87. doi: 10.1152/ajprenal.00333.2011. Epub 2011 Jul 20. PMID: 21775485; PMCID: PMC3213905.
  20. Nishi H., Higashihara T., Inagi R. Lipotoxicity in Kidney, Heart, and Skeletal Muscle Dysfunction. Nutrients. 2019;11(7):1664. doi: 10.3390/nu11071664. PMID: 31330812; PMCID: PMC6682887.
  21. Tsuruya K., Yoshida H., Nagata M., Kitazono T., Hirakata H., Iseki K., Moriyama T., Yamagata K., Yoshida H., Fujimoto S., Asahi K., Kurahashi I., Ohashi Y., Watanabe T. Association of the triglycerides to high-density lipoprotein cholesterol ratio with the risk of chronic kidney disease: analysis in a large Japanese population. Atherosclerosis. 2014;233(1):260–67. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2013.12.037. Epub 2014 Jan 18. PMID: 24529154.
  22. Sharma I., Liao Y., Zheng X., Kanwar Y.S. New Pandemic: Obesity and Associated Nephropathy. Front. Med. 2021;8:673556. doi: 10.3389/fmed.2021.673556.

Об авторах / Для корреспонденции

Михайлова Лариса Викторовна – к.м.н., доцент кафедры терапии медицинского института ФГАОУ ВО «Балтийский федеральный университет им. И. Канта».
Адрес: 236016, Калининградская обл., Калининград, ул. Боткина, 4/6; e-mail: mihalysa@mail.ru. ORCID: 0000-0001-5070-5955
Шупина Марина Ивановна – к.м.н., доцент кафедры терапии медицинского института ФГАОУ ВО «Балтийский федеральный университет им. И. Канта».
Адрес: 236016, Калининградская обл., . Калининград, ул. Боткина, 4/6; e-mail: mshupina@mail.ru. ORCID: 0000-0002-7653-2017
Сафонова Вера Сергеевна – студентка 5-го курса медицинского института ФГАОУ ВО «Балтийский федеральный университет им. И. Канта».
Адрес: 236016, Калининградская обл., Калининград, ул. Боткина, 4/6; e-mail: vsafonova099@gmail.com. ORCID: 0000-0002-8707-8876
Бутова Виктория Викторовна – студентка 4-го курса Института живых систем Балтийского федерального университета им. И. Канта.
Адрес: 236041, Калининградская обл., . Калининград, ул. Университетская, 2; e-mail: VButova@stud.kantiana.ru. ORCID: 0000-0002-4621-944.
Шеремет Вера Викторовна – заведующая КДЛ ООО Санаторий «Янтарный берег». Адрес: 238560, Калининградская обл., Светлогорск,
Калининградский пр-т, 79А. ORCID: 0000-0003-1557-0615

Также по теме

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.