ISSN 2073–4034
eISSN 2414–9128

Проспективное когортное исследование ассоциации полиморфных вариантов генов MTNR1A, MTNR1B с метаболическими нарушениями и нарушениями сна на фоне глюкокортикоидной терапии пациентов с рассеянным склерозом

Бровкина С.С., Джериева И.С., Волкова Н.И., Гончарова З.А., Решетников И.Б.

Ростовский государственный медицинский университет, Ростов-на-Дону, Россия
Обоснование. Инсомния и метаболические нарушения часто сопровождают применение глюкокортикостероидов (ГКС). Показано, что полиморфизмы генов мелатониновых рецепторов ассоциированы с перечисленными отклонениями. Ранее не определялись ассоциации полиморфных вариантов MTNR1A, MTNR1B с инсомнией и метаболическими изменениями на фоне терапии ГКС. Цель исследования: определить ассоциацию однонуклеотидных полиморфизмов генов мелатонинового рецептора MTNR1A (rs34532313), MTNR1B (rs10830963) с возникновением бессонницы, тяжестью инсомнии и метаболическими нарушениями на фоне пульс-терапии ГКС у пациентов с рассеянным склерозом. Методы. Обследованы пациенты с диагнозом РС, получавшие ГКС по поводу обострения. До и после терапии проконтролирова-ны глюкоза крови натощак, липидограмма, индекс тяжести инсомнии. У всех пациентов определены полиморфизмы гена MTNR1A (rs34532313), MTNR1B (rs10830963) с помощью полимеразной цепной реакции в режиме реального времени. Статистический анализ выполнен с использованием программы StatTech v. 3.0.9. Результаты. В исследование включены 80 пациентов (71,2% женщины), средний возраст – 36,26±10,03 года, продолжительность рассеянного склероза – 6 (2,75–10,00) лет. Выявлен статистически значимо больший уровень общего холестерина после ГКС (p=0,025), липопротеидов низкой плотности до и после ГКС терапии (p=0,023 и p=0,010 соответственно) у обладателей G аллеля rs10830963. Инсомния чаще наблюдалась на фоне терапии ГКС среди пациентов с CG и GG генотипами (p<0,001), более тяжелые нарушения сна на фоне ГКС-терапии (p=0,002) также у носителей аллеля G rs10830963 гена MTNR1B. Ассоциация rs34532313 MTNR1A с вышеперечисленными параметрами не подтвердилась. Заключение. Носительство аллеля G rs10830963 гена MTNR1B ассоциировано с инсомнией, большей тяжестью нарушений сна на фоне ГКС-терапии, а также с нарушением липидного обмена. Выявленные ассоциации могут помочь в дальнейшем изучении влияния мелатонина на развитие метаболических нарушений и нарушений сна при использовании ГКС-терапии.

Ключевые слова

инсомния
дислипидемия
мелатонин
полиморфные варианты генов
MTNR1A
MTNR1

Обоснование

Системой, координирующей взаимодействие организма с внешней средой, является циркадианная система. Основной внутренний регулятор этой системы – мелатонин. Вырабатываясь в эпифизе и взаимодействуя со своими G-белковыми рецепторами MT-1 и MT-2, которые кодируются генами MTNR1A, MTNR1B и находятся в ряде центральных областей центральной нервной системы, медиально-базальном гипоталамусе, а также в жировой ткани, островках поджелудочной железы, печени, мелатонин рассматривается как регулятор сна и различных метаболических процессов [1]. С одной стороны, т.н. световая загрязненность, просмотр компьютеров и смартфонов перед сном и широкое распространение сменной работы нарушают физиологическую выработку мелатонина, приводя к нарушениям не только сна, но и различных видов обменов веществ [1]. Но, с другой стороны, наличие полиморфизмов генов, кодирующих мелатониновые рецепторы, также ассоциировано с повышением риска сахарного диабета 2 типа. Этот факт установлен в генетических исследованиях последних лет [2]. Влияние мелатонина и нарушения циркадианных ритмов также изучаются в связи с развитием различных заболеваний, в т.ч. рассеянного склероза (РС) [3]. Развитие гипергликемии, дислипидемии, инсомнии часто сопровождает применение глюкокортикостероидов (ГКС), требующееся при обострениях РС, что повышает риски метаболических нарушений в популяции пациентов [4, 5].

Цель исследования: установить ассоциацию однонуклеотидных полиморфизмов генов мелатониновых рецепторов MTNR1A (rs34532313), MTNR1B (rs10830963) с возникновением инсомнии, ее тяжестью, а также метаболическими нарушениями на фоне пульс-терапии ГКС у пациентов с РС.

Методы

Исследование проведено на базе клиники ФГБОУ ВО РостГМУ Минздрава РФ. Включены 80 пациентов с РС, которые наблюдались с момента поступления в неврологическое отделение до момента выписки. Оценивались метаболические параметры (липидограмма, глюкоза крови натощак), индекс тяжести инсомнии (ISI – Insomnia Severity Index), факт наличия бессонницы устанавливался при числе баллов по ISI более 10. Параметры оценены до старта ГКС-терапии, а также на фоне пульс-терапии. Проведено определение полиморфных вариантов гена MTNR1A (rs34532313) и MTNR1B (rs10830963).

Критерии включения в исследование: установленный диагноз РС, пульс-терапия ГКС по поводу основного заболевания. Критерии исключения: возраст <18 и >60 лет, наличие онкологической патологии на момент исследования, больные после оперативных вмешательств на органах желудочно-кишечного тракта, наркомания или алкоголизм, психические нарушения, а также отказ пациента от участия в исследовании.

Пациенты получали пульс-терапию метилпреднизолоном по поводу обострения РС. Генотипирование проводилось на базе кафедры генетики ЮФУ. Исследование выполнялось в период с августа 2021 по август 2022 г.

Выделение дизоксирибонуклеиновой кислоты (ДНК) выполнено из лейкоцитов периферической крови. Анализ полиморфизмов проводился с помощью полимеразной цепной реакции в режиме реального времени на амплификаторе RotorGene с использованием набора реагентов компании «Синтол».

Основными исходами исследования стали нарушение сна, гипергликемия и дислипидемия в результате применения ГКС.

Сформированы подгруппы сравнения в зависимости от генотипов MTNR1A (rs34532313) и MTNR1B (rs10830963), а также в зависимости от наличия полиморфного аллеля: пациенты с неизмененным генотипом и с мутантным аллелем описанных вариантов генов.

Получено одобрение локального этического комитета ФГБОУ ВО РостГМУ Минздрава России (протокол № 22 от 20.09.2020). Статистический анализ проводился с использованием программы StatTech v. 3.0.9 (ООО «Статтех», Россия).

Количественные показатели оценивались на предмет соответствия нормальному распределению с помощью критерия Шапиро–Уилка (при числе исследуемых менее 50) или критерия Колмогорова–Смирнова (при числе исследуемых более 50).

Количественные показатели, имеющие нормальное распределение, описывались с помощью средних арифметических величин (M) и стандартных отклонений (SD), границ 95% доверительного интервала (ДИ). В отсутствие нормального распределения количественные данные описывались с помощью медианы (Me), нижнего и верхнего квартилей (Q1–Q3). Категориальные данные описывались с указанием абсолютных значений и процентных долей.

Сравнение двух групп по количественному показателю, имевшему нормальное распределение, при условии равенства дисперсий выполнялось с помощью t-критерия Стьюдента. Сравнение трех и более групп по количественному показателю, имевшему нормальное распределение, выполнялось с помощью однофакторного дисперсионного анализа, апостериорные сравнения проводились с помощью критерия Тьюки (при условии равенства дисперсий). Сравнение двух групп по количественному показателю, распределение которого отличалось от нормального, выполнялось с помощью U-критерия Манна–Уитни. Сравнение трех и более групп по количественному показателю, распределение которого отличалось от нормального, выполнялось с помощью критерия Краскела–Уоллиса, апостериорные сравнения – с помощью критерия Данна с поправкой Холма. Сравнение процентных долей при анализе четырехпольных таблиц сопряженности выполнялось с помощью χ2-критерия Пирсона (при значениях ожидаемого явления более 10), точного критерия Фишера (при значениях ожидаемого явления менее 10). Сравнение процентных долей при анализе многопольных таблиц сопряженности выполнялось с помощью χ2-критерия Пирсона.

При сравнении нормально распределенных количественных показателей, рассчитанных для двух связанных выборок, использовался парный t-критерий Стьюдента. При сравнении количественных показателей, распределение которых отличалось от нормального, в двух связанных группах использовался критерий Уилкоксона. Сравнение бинарных показателей, характеризовавших 2 связанные совокупности, выполнялось с помощью теста МакНемара.

Результаты

В рамках пульс-терапии ГКС 80 пациентов (71,2% женщины) получали 4 (3–4) г метилпреднизолона. Средний возраст составил 36,26±10,03 года, продолжительность РС – 6 (2,75–10,00) лет, оценка степени инвалидизации по шкале Куртцке (EDSS) – 2,5 (2,00–3,12) года. Структура распределения генотипов и аллелей полиморфизмов MTNR1A (rs34532313) и MTNR1B (rs10830963) представлена в табл. 1.

101-2.jpg (198 KB)

Анализ динамики уровня общего холестерина в зависимости от полиморфного аллеля rs10830963 гена MTNR1B представлен в табл. 2.

Результаты динамики содержания липопротеидов низкой плотности (ЛПНП) до и после терапии ГКС в зависимости от носительства аллелей полиморфного варианта rs10830963 гена MTNR1B представлена в табл. 3.

102-2.jpg (87 KB)

Сравнение показателя ЛПНП до и после ГКС в зависимости от генотипов rs10830963 гена MTNR1B (рис. 1). Анализ нарушения липидного обмена до ГКС в зависимости от полиморфного аллеля rs10830963 гена MTNR1B (рис. 2).

101-1.jpg (78 KB)

102-1.jpg (183 KB)

Статистически значимой ассоциации полиморфизма rs10830963 гена MTNR1B и значений гликемии выявлено не было (рис. 3). Анализ инсомнии до и после ГКС в зависимости от генотипов rs10830963 гена MTNR1B (рис. 4).

При анализе тяжести инсомнии в зависимости от генотипа rs10830963 гена MTNR1B выявлены значимые изменения как до ГКС, так и на фоне пульс-терапии (табл. 4). Также выполнен анализ тяжести нарушений сна до применения и на фоне ГКС в зависимости от аллельного состава rs10830963 гена MTNR1B (рис. 5).

103-2.jpg (201 KB)

103-1.jpg (114 KB)

Статистически значимых различий уровня глюкозы, показателей липидограммы, индекса тяжести инсомнии и возникновения бессонницы в группе пациентов – носителей rs34532313 гена MTNR1A выявлено не было.

Обсуждение

В ходе исследования выявлена статистически значимая разница показателей общего холестерина за счет фракции ЛПНП, а также индекса тяжести инсомнии и самого факта наличия бессонницы у носителей rs10830963 гена MTNR1B. Ассоциация rs34532313 гена MTNR1A с вышеперечисленными параметрами не подтвердилась. В связи с этим можно рассматривать анализ rs10830963 гена MTNR1B приоритетной мишенью при поиске возможных причин инсомнии и метаболических нарушений.

Анализ динамики уровня общего холестерина после применения ГКС показал, что пациенты, носители аллеля G rs10830963 гена MTNR1B, имели достоверно большие значения, чем носители неизмененного генотипа (p=0,025, используемый метод: U-критерий Манна–Уитни). Но при оценке уровня общего холестерина до и после ГКС в группах носителей генотипов CG, GG значимых различий найти не удалось (p=0,057, используемый метод: Критерий Краскела–Уоллиса).

При этом анализ уровня ЛПНП до и после применения ГКС также показал, что носители аллеля G имели большие значения ЛПНП как до ГКС (p=0,023), так и после пульс-терапии (p=0,010, используемый метод: t-критерий Стьюдента). При сравнении показателя ЛПНП в зависимости от генотипов rs10830963 гена MTNR1B также установлены существенные различия: носители CG и GG имели большие показатели (p=0,024, pГенотип CC –

Генотип CG=0,018, используемый метод: F-критерий Фишера).

При сопоставлении нарушения липидного обмена до применения ГКС в зависимости от полиморфного аллеля rs10830963 гена MTNR1B выявлены статистически значимые различия (p=0,026) (используемый метод: Хи-квадрат Пирсона). Шансы дислипидемии до применения ГКС в группе наличия аллеля G были выше в 2,819 раза по сравнению с группой генотипа СС, различия шансов были статистически значимыми (95% ДИ: 1,122–7,085). Связь аллеля G rs10830963 с более высокими показателями атерогенных фракций холестерина также показана ранее при богатой жирами диете [6].

Итак, можно рассматривать генотип СС rs10830963 гена MTNR1B защитным, а носительство аллеля G ассоциированным с большей выраженностью нарушений липидного обмена фоново и особенно после применения ГКС-терапии.

В исследованиях показана ассоциация rs10830963 гена MTNR1B с углеводным обменом и метаболическими нарушениями [7]. Полученные результаты не выявили значимых различий в уровне гликемии у носителей однонуклеотидных полиморфизмов, однако отмечена тенденция к большему значению уровня глюкозы после терапии ГКС у носителей аллеля G rs10830963 гена MTNR1B (p=0,450 до ГКС и p=0,146 после ГКС, соответственно, используемый метод U-критерий Манна–Уитни).

Инсомния на фоне применения ГКС чаще наблюдалась у обладателей генотипов CG и GG (p<0,001, pГенотип CC – Генотип CG=0,002, используемый метод: χ2-критерий Пирсона). При анализе индекса тяжести инсомнии более выраженные нарушения сна имели пациенты – носители CG и GG как до, так и после старта пульс-терапии (p=0,027, pГенотип CC – Генотип CG=0,007 и p=0,005, pГенотип CC – Генотип CG=0,033 pГенотип CC – Генотип GG=0,038 соответственно, используемый метод: χ2-критерий Пирсона). При анализе индекса тяжести инсомнии в зависимости от аллельного состава rs10830963 гена MTNR1B до применения ГКС не удалось установить статистически значимых различий (p=0,057), при этом на фоне ГКС-терапии носители аллеля G имели более тяжелые нарушения сна (p=0,002, используемый метод: Хи-квадрат Пирсона). Полученные результаты соотносятся с ранее выявленными ассоциациями [8], в связи с чем носительство аллеля G может быть рассмотрено как предиктор возникновения и тяжести нарушений сна у пациентов с РС.

Несмотря на применение соответствующих статистических критериев, нами не получены данные об ассоциации исследуемых однонуклеотидных полиморфизмов и углеводного обмена, широко описанной ранее [9]. Вероятно, расширение объема выборки могло бы повысить достоверность выявленной нами тенденции.

Заключение

Показаны значимые ассоциации носительства аллеля G rs10830963 гена MTNR1B среди пациентов с РС с вероятностью инсомнии и ее тяжестью до старта и на фоне ГКС-терапии. Также отмечена большая вероятность дислипидемии до старта ГКС-терапии, большие показатели общего холестерина за счет фракции ЛПНП, тенденция к большему уровню глюкозы натощак после ГКС-терапии носителей аллеля G. В связи с этим можно предположить протективное влияние генотипа CC rs10830963 в отношении метаболических нарушений. Выявленные ассоциации дают перспективу исследования влияния обмена мелатонина на метаболические отклонения и нарушения сна на фоне терапии ГКС и вне ее, а также выделение пациентов группы риска для более активных мер по коррекции нарушений.

Благодарности. Коллектив авторов выражает благодарность д.б.н., профессору Т.П. Шкурат, д.б.н., доценту Е.В. Машкиной за помощь в подготовке и проведении генетических анализов, а также к.м.н., врачу-неврологу О.Ю. Руденко за помощь в организации проведения исследования.

Список литературы

1. Цветкова Е.С., Романцова Т.И., Полуэктов М.Г.и др. Значение мелатонина в регуляции метаболизма, пищевого поведения, сна и перспективы его применения при экзогенно-конституциональном ожирении. Ожирение и метаболизм. 2021;18(2):112–24.

2. Wang Q., Lu Q., Guo Q., et al. Structural basis of the ligand binding and signaling mechanism of melatonin receptors. Nat Commun. 2022;13(1). Doi: 10.1038/s41467-022-28111-3.

3. Skarlis C., Anagnostouli M. The role of melatonin in Multiple Sclerosis. Neurol Sci. 2020;41(4):769–81. Doi: 10.1007/s10072-019-04137-2.

4. Beaupere C., Liboz A., Feve B., et al. Molecular Mechanisms of Glucocorticoid-Induced Insulin Resistance. Int J Mol Sci. 2021;22(2):623. Doi: 10.3390/ijms22020623.

5. Zheng B., Yu C., Lv J., et al. Insomnia symptoms and risk of cardiovascular diseases among 0.5 million adults: a 10-year cohort. Neurol. 2019;93(23):e2110–20. Doi: 10.1212/WNL.0000000000008581.

6. Goni L., et al. Macronutrient-specific effect of the MTNR1B genotype on lipid levels in response to 2 year weight-loss diets

7. Deota S., Panda S. New horizons: circadian control of metabolism offers novel insight into the cause and treatment of metabolic diseases. J Clin Endocrinol Metab. 2021;106(3):e1488–93. Doi: 10.1210/clinem/dgaa691.

8. Ефремов И.С., Асадуллин А.Р., Добродеева В.С. и др. Ассоциация полиморфных вариантов генов (HTR2A, MTNR1A, MTNR1B, CLOCK, DRD2) и бессонницы при синдроме зависимости от алкоголя. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2021;13(5):34–9.

9. Garaulet M., et al. Melatonin effects on glucose metabolism: time to unlock the controversy. Trends in Endocrinol. Metab. 2020;31(3):192–204. Doi: 10.1016/j.tem.2019.11.011.

Об авторах / Для корреспонденции

Автор для связи: Наталья Ивановна Волкова, д.м.н., профессор, Ростовский государственный медицинский университет, Ростов-на-Дону, Россия; n_i_volkova@mail.ru

ORCID / eLibrary SPIN: 
С.С. Бровкина (S.S. Brovkina), https://orcid.org/0000-0002-2486-5223 ; eLibrary SPIN: 3059-0330
И.С. Джериева (I.S. Dzherieva), https://orcid.org/0000-0003-3002-9595 ; eLibrary SPIN: 1359-1819
Н.И. Волкова (N.I. Volkova), https://orcid.org/0000-0003-4874-7835 ; eLibrary SPIN:3146-8337
З.А. Гончарова (Z.A. Goncharova), https://orcid.org/0000-0001-7093-9548 ; eLibrary SPIN: 1422-4904
И.Б. Решетников (I.B. Reshetnikov), https://orcid.org/0000-0003-3445-322X ; eLibrary SPIN: 4320-2716

Также по теме

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.