Клинико-экономическая эффективность определения индекса коронарного кальция в выборе стратегии первичной профилактики
Цель исследования: определить стоимость и клинико-экономическую эффективность использования оценки индекса коронарного кальция (КИ) для проведения первичной профилактики с помощью терапии статинами с использованием модели принятия решений, которая была дополнена параметрами КИ и оценками риска из алгоритма SCORE и SCORE2.Мальчикова С.В., Лобанова Н.Ю., Чичерина Е.Н., Максимчук-Колобова Н.С.
Методы. Мы оценили клинико-экономическую эффективность измерения КИ и назначения терапии статинами на основе модели, дополненной параметрами индекса коронарной кальцификации и оценками риска из алгоритма SCORE и SCORE2. В исследование был включен 131 пациент без симптомных заболеваний, обусловленных атеросклерозом. Всем пациентам выполнена мультиспиральная компьютерная томография с оценкой КИ. Проведено сравнение двух стратегий первичной профилактики, одна из которых базируется только на оценке традиционных факторов риска (стратегия рисков), вторая – с учетом величины КИ.
Результаты. При сравнении оказалось, что наибольшие прямые затраты (10 988 419 руб.) были при применении стратегии рисков, а при применении стратегии, основанной на определении КИ, меньше на 9,4% (9950 340 руб.). При этом применение статинов с учетом КИ позволяет сэкономить в 2,2 раза больше средств за счет предупреждения инфаркта миокарда и острого нарушения мозгового кровообращения. На лечение осложнений в группе рисков предполагается потратить 7 385 138 руб., в группе с оценкой КИ – 3 386 761 руб. Применение статинов с использованием общепринятой методологии позволило бы сохранить 9,5 года без осложнений, учитывая КИ – 9,7. Соответственно, стоимость 1 года жизни без осложнений при использовании стратегии рисков составит: CER=затраты на 1 человека за весь период лечения/9,5=8830 руб., при оценке КИ – 7831 руб., а также позволило бы сохранить 7,51 года качественной жизни, учитывая КИ – 7,54. Соответственно, стоимость 1 года жизни с поправкой на качество (QALY) при использовании стратегии рисков составит: CUR=затраты на 1 человека за весь период лечения/7,51=11 169 руб. При учете КИ – 10 074 руб., следовательно, использование стратегии с учетом КИ обладает наименьшей стоимостью 1 QALY и является наиболее затратно-полезной. Анализ чувствительности показал, что даже при использовании определения КИ по минимальной или максимальной стоимости результаты клинико-экономического анализа устойчивы и стоимость 1 года жизни без осложнений и 1 года жизни с поправкой на качество пациентов, у которых инициируется терапия статинами на основе определения КИ, меньше, чем таковая у пациентов, принимающих статины на основе стратегии рисков.
Заключение. Тестирование КИ может быть экономически эффективным, но только в том случае, если стоимость процедуры является недорогостоящей.
Ключевые слова
индекс коронарного кальция
атеросклероз
экономика
статины
Список литературы
1. Silverman M.G., Ference B.A., Im K., et al. Association Between Lowering LDL-C and Cardiovascular Risk Reduction Among Different Therapeutic Interventions: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA. 2016;316(12):1289–97. Doi: 10.1001/jama.2016.13985.
2. Law M., Rudnicka A.R. Statin safety: a systematic review. Am J Cardiol. 2006;97(8A): C52–60. Doi: 10.1016/j.amjcard.2005.12.010.
3. Redberg R.F., Katz M.H. Healthy men should not take statins. JAMA. 2012;307(14):1491–2. Doi: 10.1001/jama.2012.423.
4. Visseren F.L.J., Mach F., Smulders Y.M., et al. ESC Scientific Document Group. 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. Eur J Prev Cardiol. 2021:zwab154. Doi: 10.1093/eurjpc/zwab154.
5. Hejjaji V., Gosch K., Jones P.G., et al. Comanagement of Risk Factors in Patients With Coronary Artery Disease: Insights From the APPEAR Study. J Am Heart Assoc. 2020;9(11):e015157. Doi: 10.1161/JAHA.119.015157.
6. Bergström G., Persson M., Adiels M., et al. Prevalence of Subclinical Coronary Artery Atherosclerosis in the General Population. Circulation. 2021;144(12):916–29. Doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.121.055340.
7. Patel J., Pallazola V.A., Dudum R., et al. Assessment of Coronary Artery Calcium Scoring to Guide Statin Therapy Allocation According to Risk-Enhancing Factors: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis. JAMA. Cardiol. 2021;6(10):1161–70. Doi: 10.1001/jamacardio.2021.2321.
8. Ежов М.В., Кухарчук В.В., Сергиенко И.В. и др. Нарушения липидного обмена. Клинические рекомендации 2023. Российский кардиологический журнал. 2023;28(5):5471.
9. Agatston A.S., Janowitz W.R., Hildner F.J., et al. Quantification of coronary artery calcium using ultrafast computed tomography. J Am Coll Cardiol 1990;15:827. Doi: 10.1016/0735-1097(90)90282-t.
10. Lancsar E., Gu Y., Gyrd-Hansen D., et al. The relative value of different QALY types. J Health Econ. 2020;70:102303. Doi: 10.1016/j.jhealeco.2020.102303.
11. Mach F., Baigent C., Catapano A.L., et al. ESC Scientific Document Group. 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: lipid modification to reduce cardiovascular risk. Eur Heart J. 2020;41(1):111–88. Doi: 10.1093/eurheartj/ehz455.
12. Lee K.K., Cipriano L.E., Owens D.K., et al. Cost-effectiveness of using high-sensitivity C-reactive protein to identify intermediate- and low-cardiovascular-risk individuals for statin therapy. Circulation. 2010;122(15):1478–87. Doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.110.947960.
13. Nasir K., Bittencourt M.S., Blaha M.J., et al. Implications of Coronary Artery Calcium Testing Among Statin Candidates According to American College of Cardiology/American Heart Association Cholesterol Management Guidelines: MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis). J Am Coll Cardiol. 2015;66(15):1657–68. Doi: 10.1016/j.jacc.2015.07.066.
14. Miedema M.D., Dardari Z.A., Nasir K., et al. Association of Coronary Artery Calcium With Long-term, Cause-Specific Mortality Among Young Adults. JAMA. Netw Open. 2019;2(7):e197440. Doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.7440.
15. Roberts E.T., Horne A., Martin S.S., et al. Cost-effectiveness of coronary artery calcium testing for coronary heart and cardiovascular disease risk prediction to guide statin allocation: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA). PLoS One. 2015;10(3):e0116377. Doi: 10.1371/journal.pone.0116377.
16. Budoff M.J., Young R., Burke G., et al. Ten-year association of coronary artery calcium with atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) events: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA). Eur Heart J. 2018;39(25):2401–8. Doi: 10.1093/eurheartj/ehy217.
17. Lehmann N., Erbel R., Mahabadi A.A., et al. Heinz Nixdorf Recall Study Investigators. Value of Progression of Coronary Artery Calcification for Risk Prediction of Coronary and Cardiovascular Events: Result of the HNR Study (Heinz Nixdorf Recall). Circulation. 2018;137(7):665–79. Doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.116.027034.
18. Silverman M.G., Blaha M.J., Krumholz H.M., et al. Impact of coronary artery calcium on coronary heart disease events in individuals at the extremes of traditional risk factor burden: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis. Eur Heart J. 2014;35(33):2232–41. Doi: 10.1093/eurheartj/eht508.
19. Blaha M.J., Cainzos-Achirica M., Greenland P., et al. Role of coronary artery calcium score of zero and other negative risk markers for cardiovascular disease: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA). Circulation. 2016;133(9):849–58. Doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.018524.
20. Чернявский М.А., Иртюга О.Б., Янишевский С.Н. и др. Российский консенсус по диагностике и лечению пациентов со стенозом сонных артерий. Российский кардиологический журнал. 2022;27(11):5284.
21. McConnachie A., Walker A., Robertson M., et al. Long-term impact on healthcare resource utilization of statin treatment, and its cost effectiveness in the primary prevention of cardiovascular disease: a record linkage study. Eur Heart J. 2014;35(5):290–8. Doi: 10.1093/eurheartj/eht23.
22. Концевая А.В., Баланова Ю.А., Имаева А.Э. и др. Экономический ущерб от гиперхолестеринемии на популяционном уровне в Российской Федерации. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2018;14(3):393–401.
23. Goff D.C., Lloyd-Jones D.M., Bennett G., et al. 2013 ACC/AHA guideline on the assessment of cardiovascular risk: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. J Am Coll Cardiol. 2014;63:2935–59. Doi: 10.1016/j.jacc.2013.11.005.
24. Mitchell J.D., Fergestrom N., Gage B.F., et al. Impact of Statins on Cardiovascular Outcomes Following Coronary Artery Calcium Scoring. J Am Coll Cardiol. 2018;72(25):3233–42. Doi: 10.1016/j.jacc.2018.09.051.
25. Hong J.C., Blankstein R., Shaw L.J., et al. Implications of Coronary Artery Calcium Testing for Treatment Decisions Among Statin Candidates According to the ACC/AHA Cholesterol Management Guidelines: A Cost-Effectiveness Analysis. JACC Cardiovasc Imaging. 2017;10(8):938–52. Doi: 10.1016/j.jcmg.2017.04.014.
26. Spahillari A., Zhu J., Ferket B.S., et al. Cost-effectiveness of Contemporary Statin Use Guidelines With or Without Coronary Artery Calcium Assessment in African American Individuals. JAMA. Cardiol. 2020;5(8):871–80. Doi: 10.1001/jamacardio.2020.1240.
27. Концевая А.В., Муканеева Д.К., Мырзаматова А.О. и др. Экономический ущерб факторов риска, обусловленный их вкладом в заболеваемость и смертность от основных хронических неинфекционных заболеваний в Российской Федерации в 2016 году. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(1):2396.
28. Ягудина Р.И., Серпик В.Г. Методологические основы фармакоэкономического моделирования. Фармакоэкономика: теория и практика. 2016;1:7–12.
29. Серпик В.Г., Ягудина Р.И. Идентификация атрибутивных свойств фармакоэкономических моделей. Фармакоэкономика: теория и практика. 2019;7:6–9.
Об авторах / Для корреспонденции
Светлана Владимировна Мальчикова, д.м.н., профессор кафедры госпитальной терапии, Кировский государственный медицинский университет, Киров, Россия; malchikova@list.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2209-9457; eLibrary SPIN: 4204-8560Надежда Юрьевна Лобанова, к.м.н., старший преподаватель кафедры внутренних болезней, Кировский государственный медицинский университет, Киров, Россия; nadya.uar@narod.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8960-1272; eLibrary SPIN: 9855-7742 (автор, ответственный за переписку)
Елена Николаевна Чичерина, д.м.н., профессор, зав. кафедрой внутренних болезней, Кировский государственный медицинский университет, Киров, Россия; e-chicherina@bk.ru, eLibrary SPIN: 7172-5970
Надежда Сергеевна Максимчук-Колобова, к.м.н., доцент кафедры семейной медицины и поликлинической терапии, Кировский государственный медицинский университет, Киров, Россия; n.maksimchuk@mail.ru, eLibrary SPIN: 5024-3972
Также по теме
