Сахарный диабет и новая коронавирусная инфекция: взгляд в прошлое, выводы на будущее по профилактике и лечебной тактике
В декабре 2019 г. имела место вспышка новой коронавирусной инфекции (НКИ) COVID-19 в Китае, затем переросшая в пандемию. Почти сразу после появления НКИ стало очевидно, что наличие хронических заболеваний, таких как сахарный диабет (СД), играет ключевую роль в исходе болезни для инфицированных пациентов. Основываясь на результатах многочисленных исследований, мы сделали вывод: при НКИ в разы возрастают риски осложнений и летального исхода при наличии СД. Учеными было показано, что для успешного ведения пациентов данной когорты необходим персонифицированный подход, заключающийся в подборе оптимальной схемы лечения СД в период заболевания НКИ, к созданию необходимых условий для профилактики НКИ и разработке стратегии общей вакцинации населения.Арамисова Л.С., Журтова И.Б., Губачикова А.М.
Цель исследования: определение эффективной стратегии лечения и профилактики НКИ у коморбидных пациентов на основании анализа отечественных и зарубежных исследований.
Методы. В процессе поиска информации были изучены статьи, опубликованные за последние 4 года (2019–2023). Проведен обзор более 90 научных трудов, включивший систематические обзоры, мета-анализы, статьи.
Заключение. НКИ – тяжелое инфекционное заболевание, которое при наличии таких коморбидных состояний, как СД, протекает с увеличением риска смертности и тяжести состояния пациентов. Для уменьшения последствий пандемии и эффективной профилактики новых вспышек, вероятно, требуется разработка новых алгоритмов лечения и внедрение их в клиническую практику, раннее рутинное наблюдение и определение тактики последующей вакцинации.
Ключевые слова
сахарный диабет
COVID-19
новая коронавирусная инфекция
профилактика
вакцинация
Список литературы
1. World Health Organization Dashboard covid19, Diabetes. Date accessed: July 26, 2023.
2. Poorolajal J. The global pandemics are getting more frequent and severe. J Res Health Sci. 2021;21(1):e00502. Doi: 10.34172/jrhs.2021.40.
3. IDF Diabetes Atlas 10th edition 2021.
4. Mantovani A., Byrne C.D., Zheng M.H. Diabetes as a risk factor for greater COVID-19 severity and in-hospital death: A meta-analysis of observational studies. Nutr Metab Cardiovasc. Dis. 2020;30:1236–48. Doi: 10.1016/j.numecd.2020.05.014.
5. Hartmann-Boyce J., Morris E., Goyder C., et al. Diabetes and COVID-19: risks, management, and learnings from other national disasters. Diab Care. 2020;43(8):1695–703. Doi: 10.2337 /dc20-1192.
6. Steenblock C., Schwarz P.E.H., Ludwig B., et al. COVID-19 and metabolic disease: mechanisms and clinical management. Lancet. Diab Endocrinol. 2021;9(11):786–98. Doi: 10.1016/S2213-858.
7. Qahtani A.A. Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2): emergence, history, basic and clinical aspects. Saudi J Biol Sci. 2020;27:2531–38. Doi: 10.1016/j.sjbs.2020.04.033.
8. You J.H., Lee S.A., Chun S.Y., et al. Clinical outcomes of COVID-19 patients with type 2 diabetes: a population-based study in Korea. Endocrinol Metabol. 2020;35(4):901–8. Doi: 10.3803 /EnM.2020.787.
9. Izzi-Engbeaya C., Distaso W., Amin A., et al. Adverse outcomes in COVID-19 and diabetes: a retrospective cohort study from three London teaching hospitals. BMJ. Open Diab Res Care. 2021;9(1). Doi: 10.1136/bmjdrc-2020-001858.
10. Holman N., Knighton P., Kar P., et al. Risk factors for COVID-19-related mortality in people with type 1 and type 2 diabetes in England: a population-based cohort study. Lancet. Diab Endocrinol. 2020;8(10):823–33. Doi: 10.1016 /S2213-8587 (20)30271-0.
11. Varikasuvu S.R., Dutt N., Thangappazham B., Varshney S. Diabetes and COVID-19: a pooled analysis related to disease severity and mortality. Prim Care Diabetes. 2021;15(1):24–7. Doi: 10.1016/j.pcd.2020.08.015.
12. Hussain S., Baxi H., Chand Jamali M., et al. Burden of diabetes mellitus and its impact on COVID-19 patients: a meta-analysis of real-world evidence. Diab Metab Syndr. 2020;14(6):1595–602. Doi: 10.1016/j.dsx.2020.08.014.
13. Lukito A.A., Pranata R., Henrina J., et al. The effect of metformin consumption on mortality in hospitalized COVID-19 patients: a systematic review and meta-analysis. Diab Metab Syndr. 202014(6):2177–83. Doi: 10.1016/j.dsx.2020.11.006.
14. Nassar M., Abosheaishaa H., Singh A.K., et al. Noninsulin-based antihyperglycemic medications in patients with diabetes and COVID-19: A systematic review and meta-analysis. J Diab. 2023;15(2):86–96. Doi: 10.1111/1753-0407.13359.
15. Neal B., Perkovic V., Mahaffey K.W., et al. Canagliflozin and cardiovascular and renal events in type 2 diabetes. N Engl J Med. 2017;377 (7):644–57. Doi: 10.1056/NEJMc1712572.
16. Usman M.S., Siddiqi T.J., Anker S.D., et al. Effect of SGLT2 Inhibitors on Cardiovascular Outcomes Across Various Patient Populations. J Am Coll Cardiol. 2023;81(25):2377–87. Doi: 10.1016/j.jacc.2023.04.034.
17. Kosiborod M.N., Esterline R., Furtado R.H.M., et al. Dapagliflozin in patients with cardiometabolic risk factors hospitalised with COVID-19 (DARE-19): a randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 3 trial. Lancet. Diab Endocrinol. 2021;9(9):586–94. Doi: 10.1016/S2213-8587 (21)00180-7.
18. Han T., Ma S., Sun C., et al. Association between anti-diabetic agents and clinical outcomes of COVID-19 in patients with diabetes: a systematic review and meta-analysis. Arch Med Res. 2022;53(2):186–95. Doi: 10.1016/j.arcmed.2021.08.002.
19. Hariyanto T.I., Kurniawan A. Dipeptidyl peptidase 4 (DPP4) inhibitor and outcome from coronavirus disease 2019 (COVID-19) in diabetic patients: a systematic review, meta-analysis, and meta-regression. J Diab Metab Disord. 2021;20(1):543–50. Doi: 10.1007/s40200-021-00777-4.
20. Yang Y., Cai Z., Zhang J. Insulin Treatment May Increase Adverse Outcomes in Patients With COVID-19 and Diabetes: A Systematic Review and Meta-Analysis. Front. Endocrinol. (Lausanne). 2021;12:696087. Doi: 10.3389/fendo.2021.696087.
21. Hariyanto T.I., Intan D., Hananto J.E., et al. Pre-admission glucagon-like peptide-1 receptor agonist (GLP-1RA) and mortality from coronavirus disease 2019 (Covid-19): a systematic review, meta-analysis, and meta-regression. Diab Res Clin Pract. 2021;179:109031. Doi: 10.1016/j.diabres.2021.109031.
22. Khunti K., Knighton P., Zaccardi F., et al. Prescription of glucose-lowering therapies and risk of COVID-19 mortality in people with type 2 diabetes: a nationwide observational study in England. Lancet. Diab Endocrinol. 2021;9(5):293–303. Doi: 10.1016/S2213-8587(21)00050-4.
23. Miller J.L, Tada M., Goto M., et al. Prediction models for severe manifestations and mortality due to COVID-19: A systematic review. Acad Emerg Med Care. 2022;29(2):206–16. Doi: 10.1111/acem.14447.
24. Hippisley-Cox J., Coupland C.A., Mehta N., et al. Risk prediction of covid-19 related death and hospital admission in adults after covid-19 vaccination: national prospective cohort study. BMJ. 2021;374:n2244. Doi: 10.1136/bmj.n2244.
25. Wang Y., Duan L., Li M., et al. COVID-19 Vaccine Hesitancy and Associated Factors among Diabetes Patients: A Cross-Sectional Survey in Changzhi, Shanxi, China. Vaccines (Basel). 2022;10(1):129. Doi: 10.3390/vaccines10010129.
26. Kaine G., Wright V., Greenhalgh S. Predicting willingness to be vaccinated for Covid-19: Evidence from New Zealand. PLoS One. 2022;17(4) e0266485. Doi: 10.1371/journal.pone.0266485.
27. Guaraldi F., Montalti M., Di Valerio Z., et al. Rate and Predictors of Hesitancy toward SARS-CoV-2 Vaccine among Type 2 Diabetic Patients: Results from an Italian Survey. Vaccines (Basel). 2021;9(5):460. Doi: 10.3390/vaccines9050460.
28. Patwary M.M., Alam M.A., Bardhan M., et al. COVID-19 Vaccine Acceptance among Low- and Lower-Middle-Income Countries: A Rapid Systematic Review and Meta-Analysis. Vaccines (Basel). 2022;10(3):427. Doi: 10.3390/vaccines10030427.
29. Ekpor E., Akyirem S. Global acceptance of COVID-19 vaccine among persons with diabetes: A systematic review and meta-analysis. Diab Res Clin Pract. 2023;201:110731. Doi: 10.1016/j.diabres.2023.110731.
30. Alsaleh F.M., Elzain M., Alsairafi Z.K., Naser A.Y. Perceived Knowledge, Attitude, and Practices (KAP) and Fear toward COVID-19 among Patients with Diabetes Attending Primary Healthcare Centers in Kuwait. Int J Environ Res Public Health. 2023;20(3):2369. Doi: 10.3390/ijerph20032369.
31. Nguyen K.H., Srivastav A., Razzaghi H., et al. COVID-19 Vaccination Intent, Perceptions, and Reasons for Not Vaccinating Among Groups Prioritized for Early Vaccination – United States, September and December 2020. MMWR. Morb Mortal Wkly Rep. 2021;70(6):217–22. Doi: 10.15585/mmwr.mm7006e3.
32. Norhayati M.N., Che Yusof R., Azman Y.M. Systematic Review and Meta-Analysis of COVID-19 Vaccination Acceptance. Front Med. (Lausanne) 2022;8. Doi: 10.3389/fmed.2021.783982.
33. Wang Q., Hu S., Du F., et al. Mapping global acceptance and uptake of COVID-19 vaccination: A systematic review and meta-analysis. Commun Med (Lond) 2022;2:113. Doi: 10.1038/s43856-022-00177-6.
34. Prabani K.I.P., Weerasekara I., Damayanthi H.D.W.T. COVID-19 vaccine acceptance and hesitancy among patients with cancer: a systematic review and meta-analysis. Public Health. 2022;212:66–75.
35. Zhao Y., Du J., Li Z., et al. It Is Time to Improve the Acceptance of COVID-19 Vaccines Among People with Chronic Diseases: A Systematic Review and Meta-analysis 2023 Jan 19. J Med Virol. 2023;10.1002/jmv.28509.
Об авторах / Для корреспонденции
Автор для связи: Лиана С. Арамисова, аспирант 2-го года обучения, Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова, Нальчик, Россия; liaramisova@gmail.com
ORCID:
Л.С. Арамисова (L.S. Aramisova), https://orcid.org/0000-0001-8105-4235; eLibrary SPIN: 8233-5939
И.Б. Журтова (I.B. Zhurtova), https://orcid.org/0000-0003-0668-1073
А.М. Губачикова (A.M. Gubachikova), https://orcid.org/0000-0002-0017-011X
Также по теме
