ISSN 2073–4034
eISSN 2414–9128

Фармакогенетические маркеры безопасности галоперидола у подростков с острым психотическим эпизодом

Иващенко Д.В., Кравченко А.Ю., Хоанг С.З., Буромская Н.И., Шиманов П.В., Дейч Р.В., Настович М.И., Акмалова К.А., Качанова А.А, Савченко Л.М., Шевченко Ю.С., Сычёв Д.А.

1) Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования, Москва, Россия; 2) Пензенский государственный университет, Медицинский институт, Пенза, Россия; 3) Научный центр психического здоровья, Москва, Россия; 4) Научно-практический центр психического здоровья детей и подростков им. Г.Е. Сухаревой, Москва, Россия
Актуальность. Фармакогенетическое тестирование считается эффективным методом прогноза безопасности фармакотера-пии. В настоящее время некоторые антипсихотики могут быть назначены с учетом результатов генотипирования, например галоперидол. Фармакогенетика безопасности галоперидола для подростков с острым психотическим эпизодом изучена в настоящий момент мало.
Цель исследования: выявление фармакогенетических предикторов нежелательных реакций галоперидола у подростков с острым психотическим эпизодом.
Методы. В проспективное обсервационное исследование были включены 56 подростков с диагнозом «острое полиморфное психотический расстройство». Наблюдение за пациентами проводилось в течение 14 дней. Все пациенты получали галоперидол в качестве основного вида фармакотерапии. Безопасность психофармакотерапии оценивалась при помощи шкал UKU Side Effects Rating Scale (UKU SERS), Sympson-Angus Scale (SAS), Barnes Akathisia rating scale (BARS). Полиморфные варианты генов CYP3A4*22 (rs2740574), CYP3A5*3 (6986A>G, rs7776746), CYP2D6*4,*9,*10 (rs3892097, rs1065852), ABCB1 1236C>T (rs1128503), 2677G>T/A (rs2032582), 3435C>T (rs1045642), COMT rs4680 (G>A – Val158Met), DRD3 rs6280 (C>T), DRD3 rs324026 (C>T), HTR2A rs6313 (T102C), ZNF804A rs1344706 (G>T), ANKS1B rs7968606 (C>T) определяли методом полимеразной цепной реакции (ПЦР) в реальном времени.
Результаты. Носительство полиморфного варианта COMT rs4680 (аллель Met) ассоциировалось с меньшей выраженностью нежелательных реакций со стороны психики. Наличие полиморфизмов HTR2A rs6313 и ZNF804A rs1344706 значимо ассоциировано с большим баллом шкалы UKU SERS. Носители полиморфного варианта HTR2A rs6313 (генотипы TC+CC) чаще жаловались на развитие тремора (37,2 против 0%, p=0,009). Носительство ABCB1 1236C>T и 2677G>T/A чаще ассоциировалось с наличием ортостатического головокружения (35 против 6,3%; p=0,028, ввиду неравновесного сцепления данные совпадают для обоих полиморфных вариантов). Частота развития ортостатического головокружения была значимо выше у носителей полиморфизма ZNF804A rs1344706 (37,5 против 12,5%; p=0,037). У носителей полиморфизмов DRD3 rs6280 и rs324026 реже развивалось «увеличение интенсивности сновидений».
Заключение. Увеличение риска нежелательных реакций на психофармакотерапию с использованием галоперидола наблюдалось при носительстве полиморфных вариантов HTR2A rs6313 (генотипы TC+CC), ABCB1 1236C>T и 2677G>T/A, ZNF804A rs1344706. Установлено, что носительство COMT rs4680 (аллель Met), DRD3 rs6280 и rs324026 ассоциировалось с меньшей выраженностью нежелательных реакций по сравнению с «дикими» генотипами.

Ключевые слова

фармакогенетика
антипсихотики
галоперидол
острый психотический эпизод
безопасность

Введение

Острый психотический эпизод – состояние, которое проявляется в виде бреда, галлюцинаций, спутанности сознания и аффективной неустойчивости [1]. Доказано, что антипсихотики облегчают психотические симптомы, предотвращают их рецидивы [2, 3]. Антипсихотики второго поколения в отличие от антипсихотиков первого поколения реже вызывают экстрапирамидные расстройства и чаще ассоциированы с метаболическими расстройствами, такими как дислипидемия, увеличение веса и сахарный диабет 2 типа [4].

Галоперидол – антипсихотик первого поколения. Его открытие в 1958 г. стало одним из величайших достижений психиатрии XX в. [5].

Галоперидол – одно из наиболее изученных и часто используемых средств лечения шизофрении, доступное в различных формах [6]. Хотя галоперидол – «старое» лекарство, его доступность в разных формах введения и высокая потентность объясняют частое применение [5]. Галоперидол довольно эффективен, в т.ч. у детей при лечении расстройств шизофренического спектра. Однако применение галоперидола может ассоциироваться с нежелательными реакциями [7]. Выраженность нежелательных реакций и эффективность галоперидола индивидуальны для каждого конкретного пациента. Выявление фармакокинетических и фармакодинамических факторов, лежащих в основе индивидуальной восприимчивости препарата, является задачей персонализированной медицины.

Прогнозирование эффективности и безопасности антипсихотиков на основе результатов фармакогенетического тестирования в настоящее время активно изучается [8]. Согласно исследованиям последних десятилетий, генетические полиморфизмы способны прогнозировать клинический ответ на терапию или нежелательные реакции, вызванные лекарственными препаратами [9]. Наиболее перспективными являются фармакокинетические генетические факторы, в частности гены изоферментов цитохрома P-450 (СYP). Для антипсихотиков наиболее актуально генотипирование CYP2D6 [10]. Cубстратами CYP2D6 являются более 70 лекарственных препаратов, в т.ч. и галоперидол.

Еще одним важным фармакокинетическим фактором служит транспортный белок P-гликопротеин (P-gp), кодируемый геном ABCB1. P-gp – эффлюксный транспортер, создающий барьер для ксенобиотиков. Большая активность P-gp ассоциирована с уменьшением биодоступности его субстратов, к таковым относятся многие лекарственный препараты [4].

Активность P-gp генетически детерминирована, определенные полиморфные варианты гена ABCB1 ассоциированы со снижением активности транспортера [11]. Но конкретно в отношении влияния ABCB1 на эффективность и безопасность галоперидола данные исследований противоречивы [12].

Галоперидол – конкурентный антагонист постсинаптических D2-рецепторов в головном мозге, а также антагонист 5-HT2-рецепторов [13]. Рецепторы дофамина D2 кодируются геном DRD2. Наличие полиморфных вариантов в гене DRD2 может приводить к изменению плотности рецепторов дофамина 2-го типа в стриатуме [14, 15]. Известно, что полиморфизм Taq1A (rs1800497; g.32806C>T) гена DRD2 снижает плотность рецепторов D2 полосатого тела и, вероятно, изменяет их аффинность к галоперидолу [13].

Продемонстрировано прогностическое значение полиморфного варианта CYP2D6*4 для переносимости галоперидола в одном из исследований [19].

Изучение фармакогенетических предикторов его эффективности и безопасности для подростков актуально, поскольку многие антипсихотики второго поколения не разрешены к применению до 18 лет [20, 21].

Цель исследования: выявление фармакогенетических предикторов нежелательных реакций и неэффективности галоперидола у подростков с острым психотическим эпизодом.

Методы

Дизайн исследования

Исследование одобрено заседанием локального этического комитета ФГБОУ ДПО РМАНПО «Российской медицинской академией непрерывного профессионального образования» Минздрава России (Протокол № 3 от 06.06.2018) и ГБУЗ «Научно-практический центр психического здоровья детей и подростков им. Г.Е. Сухаревой» ДЗМ (Протокол № 2 от 14.06.2018).

Дизайн исследования: проспективное обсервационное исследование ассоциации фармакогенетических факторов с параметрами безопасности галоперидола для подростков с острым психотическим эпизодом.

В исследовании участвовали пациенты, госпитализированные в детскую психиатрическую больницу (ГБУЗ «Научно-практический центр психического здоровья детей и подростков им. Г.Е. Сухаревой» ДЗМ).

В исследовании участвовали пациенты, госпитализированные в больницу с 20.06.2018 по 20.03.2020.

Выборка

В исследование были включены 56 подростков с установленным диагнозом «острое полиморфное психотическое расстройство» на момент поступления (F23.0-9, согласно МКБ-10). Включение производилось в срок от 1 до 3 дней после госпитализации пациента в психиатрическую больницу. Каждый пациент или его законный представитель подписал добровольное информированное согласие на участие в исследовании. Персональные данные, которые позволяют идентифицировать пациента, не были внесены в базы данных. Все пациенты идентифицировали себя этнически русскими.

Критерии включения:

1. Возраст от 10 до 18 лет;

2. Клинически верифицированный острый психотический эпизод;

3. Назначение галоперидола в качестве основного вида фармакотерапии;

4. Согласие пациента и родителя (законного представителя) на участие в исследовании.

Критерии невключения:

1. Наличие соматического или инфекционного заболевания в состоянии декомпенсации;

2. Положительный результат теста на употребление психоактивных веществ, что указывает на экзогенный характер психотического расстройства;

3. Противопоказания к приему антипсихотиков;

4. Отказ пациента или его родителя (законного представителя) от участия в исследовании.

Наблюдение за пациентами проводилось в течение 14 дней. Безопасность психофармакотерапии оценивалась на 14-й день наблюдения.

Оценка безопасности фармакотерапии

Безопасность психофармакотерапии оценивалась при помощи шкал UKU Side Effects Rating Scale (UKU SERS), Sympson-Angus Scale (SAS), Barnes Akathisia rating scale (BARS) [22]. Эти шкалы имеют числовые значения: чем выше значение, тем больше выраженность симптомов. Но UKU SERS также позволяет оценивать наличие отдельных неблагоприятных реакций у пациента. Кроме того, шкала UKU SERS включает подшкалы: нарушения со стороны психики, неврологические нарушения, нарушения вегетативной нервной системы.

Исследователь не мог влиять на назначение психофармакотерапии лечащим врачом. Все получаемые пациентом психотропные препараты были учтены в исследовании. Все пациенты получали галоперидол в качестве основной терапии. Некоторым пациентам дополнительно назначали второй антипсихотик, антидепрессант, нормотимик, антихолинергический препарат или транквилизатор. Подобные случаи рассматривались как полипрагмазия и обязательно учитывались при анализе. Для анализа учитывали суточную дозу галоперидола, не разделяя по пути введения. В анализ включались только те лекарственные средства, которые назначались пациенту не менее чем на 3 дня.

Лабораторная часть

От каждого пациента был взят соскоб эпителия внутренней стороны щеки (буккального эпителия) в день включения в исследование с целью генотипирования. Биоматериал замораживался, транспортировался в лабораторию и в дальнейшем хранился при температуре -77°С.

Лабораторная часть исследования проводилась на базе НИИ молекулярной и персонализированной медицины ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России (Москва). Выделение ДНК и генотипирование образцов происходили по мере их поступления в период с 25 апреля 2019 по 15 мая 2020 г.

Выделение ДНК из буккального эпителия проведено сорбентным методом.

Полиморфные варианты генов CYP3A4*22 (rs2740574), CYP3A5*3 (6986A>G, rs7776746), CYP2D6*4,*9,*10 (rs3892097, rs1065852), ABCB1 1236C>T (rs1128503), 2677G>T/A (rs2032582), 3435C>T (rs1045642), COMT rs4680 (G>A – Val158Met), DRD3 rs6280 (C>T), DRD3 rs324026 (C>T), HTR2A rs6313 (T102C), ZNF804A rs1344706 (G>T), HTR2A rs6313 (T102C), ANKS1B rs7968606 (C>T) были определены методом полимеразной цепной реакции (ПЦР) в реальном времени с применением коммерческих наборов реактивов (ООО «Синтол»), оборудование: детектирующий амплификатор CFX96 TouchTM Real-Time PCR Detection System (Bio-Rad, USA)

Статистическая обработка результатов

Статистическая обработка проводилась в программе SPSS Statistics 21.0. С учетом небольшего размера выборки для сравнения количественных переменных между группами применялись непараметрические критерии (Манна–Уитни, Крускала–Уоллеса). Ввиду малочисленной выборки средние значения в результатах представлены как медиана и квартили – Me [Q1; Q3]. Частоты категориальных переменных сравнивались между собой при помощи Хи-квадрата Пирсона, для сравнений 2×2 использовался точный критерий Фишера. Для коррекции множественных сравнений вводилась поправка Бонферрони. Расчет соответствия распределения генотипов закону Харди–Вайнберга выполнен при помощи онлайн-калькулятора. Носители разных аллелей полиморфных вариантов были разбиты на две группы: носители «дикой» аллели в гомозиготном состоянии (TT) и носители полиморфной аллели (CС+СТ). Такое разбиение было применено в связи с численностью пациентов с разными генотипами для формирования подходящих для статистического анализа подгрупп. При анализе данных всегда учитывалось влияние демографических и клинических характеристик пациентов на изучаемые исходы, в т.ч. влияние полипрагмазии. Это было сделано с целью установить значимость ассоциаций полиморфных вариантов исследуемых генов с параметрами эффективности и безопасности антипсихотиков.

Результаты

Общая характеристика пациентов, включенных в исследование, представлена в табл. 1.

124-1.jpg (132 KB)

Хотя основным препаратом для 56 подростков был галоперидол, в 75% случаев наблюдалось присоединение дополнительного психотропного препарата.

Проверка выборки на соответствие равновесию Харди–Вайнберга установила, что частоты полиморфных вариантов CYP3A5*3, DRD3 rs6280, DRD3 rs324026, DRD4 rs1800955 и HTR2A rs6313 значимо отличаются от ожидаемых.

Было проведено сравнение клинических и демографических параметров между носителями разных генотипов полиморфных вариантов для определения их сопоставимости.

В результате не выявлено статистически значимых ассоциаций между клинико-демографическими показателями и носительством полиморфизмов.

Ниже представлены значимые ассоциации параметров безопасности фармакотерапии с изученными полиморфными вариантами.

Ассоциации полиморфных вариантов исследуемых генов с параметрами безопасности фармакотерапии

Установлены значимые ассоциации между полиморфными вариантами COMT rs4680, HTR2A rs6313, ZNF804A rs1344706 и выраженностью нежелательных реакций у пациентов. Как продемонстрировано в табл. 2, носительство полиморфного варианта COMT rs4680 (аллель Met) ассоциировалось с меньшей выраженностью нежелательных реакций со стороны психики. Для полиморфизмов HTR2A rs6313 и ZNF804A rs1344706 наблюдается обратная закономерность: их наличие у пациента значимо ассоциировано с большим баллом шкалы UKU SERS.

124-2.jpg (96 KB)

Проведен анализ частоты встречаемости конкретных нежелательных реакций (НР) в зависимости от носительства полиморфных вариантов исследованных генов.

Носители полиморфного варианта HTR2A rs6313 (генотипы TC+CC) чаще жаловались на развитие тремора (37,2 против 0%, p=0,009).

Носительство ABCB1 1236C>T и 2677G>T/A чаще ассоциировалось с наличием ортостатического головокружения по сравнению с гомозиготами «дикого» типа (35 против 6,3%, p=0,028, ввиду неравновесного сцепления данные совпадают для обоих полиморфных вариантов).

Частота развития ортостатического головокружения также была значимо выше у носителей полиморфизма ZNF804A rs1344706 по сравнению с гомозиготами GG (37,5 против 12,5%; p=0,037).

Носительство полиморфных вариантов DRD3 rs6280 и rs324026 значимо ассоциировалось с урежением такой НР, как «увеличение интенсивности сновидений». При гомозиготном носительстве DRD3 rs6280 частота НР составляла 7,1% (у носителей CC+СT=50,1%; p=0,004), для rs324026 – 17,4% (у носителей CC+CT=54,5%; p=0,005).

Обсуждение результатов

Установлены значимые отличия частоты нежелательных реакций и баллов подшкал UKU между носителями полиморфных вариантов COMT rs4680, DRD3 rs6280, HTR2A rs6313, ZNF804A rs1344706.

Данное исследование показало, что носительство полиморфного варианта COMT rs4680 (Vall58Met) ассоциировано с лучшей переносимостью терапии, согласно шкале UKU SERS. СОМТ – ген, кодирующий катехол-О-метилтрансферазу, участвующую в элиминации дофамина, а также разрушении его в синаптической щели. Полиморфизм COMT rs4680 (Val158Met) кодирует замену аминокислоты валина (Val) на метионин (Met) в кодоне 158. Согласно исследованиям, присутствие аллеля Met снижает активность COMT на 25% по сравнению с активностью Val-содержащего фермента. Это приводит к более высоким концентрациям синаптического дофамина у носителей Met-аллеля за счет меньшей деградации его в синаптической щели. В нашем исследовании носительство аллеля Met ассоциировалось с меньшей выраженностью НР со стороны психики. По шкале UKU SERS, в эту категорию входят снижение концентрации внимания, седация, сонливость, раздражительность, нарушения сна и т.д. Можно предположить, что меньшая активность COMT в синаптической щели смягчала антидофаминергическое действие антипсихотиков. Посредством этого НР со стороны психики были менее чувствительны для пациента.

Мы выявили, что носительство полиморфизма DRD3 rs6280 (A>C) реже ассоциировано с увеличением интенсивности сновидений по сравнению с «диким» генотипом AA. Носительство полиморфизма DRD3 rs6280 приводит к снижению аффинности рецептора к дофамину [23]. Считается, что единственным нейромедиатором, функционирующим в REM-фазу сна, является дофамин. Выявлена связь между концентрацией дофамина и увеличением частоты продолжительности, но не интенсивности сновидений. Однако есть предположение, что отсутствие активности других моноаминов во время фазы парадоксального сна усиливает действие дофамина на кору больших полушарий [24].

В 2002 г. представлены доказательства того, что физиологическая регуляция активности дофаминовых нейронов связана с серотониновыми рецепторами 5-HTR2A, расположенными на дофаминовых нейронах вентральной области покрышки [27]. Было показано, что стимуляция кортикальных 5-HTR2A рецепторов ведет к увеличению выработки дофамина и ослаблению действия галоперидола. В частности, выявлено, что наличие аллели HTR2A 102C связано со сниженной экспрессией гена, что предположительно ведет к ригидности серотонинергической системы, соответственно, к уменьшению дофаминергической модуляции и плохому ответу на галоперидол [28, 29]. Это подтверждают полученные нами результаты, в которых носительство полиморфизма HTR2A rs6313 (T102C) было чаще ассоциировано с тремором и увеличением среднего балла подшкалы UKU «Нарушения вегетативной нервной системы».

Ген ZNF804A кодирует цинк-пальцевой белок, участвующий в развитии нервной системы [28]. Точные биологические функции ZNF804A, лежащие в основе его связи с мозгом, остаются активной областью исследований. Однако в недавних исследованиях выявлено, что носительство полиморфизма ZNF804A rs1344706 (G>T) является маркером тяжести течения шизофрении и резистентности к психофармакотерапии [14]. В нашем исследовании найдены значимые ассоциации между носительством полиморфизма ZNF804A rs1344706 (G>T) и увеличением среднего балла подшкалы UKU «Неврологические нарушения» и общего балла UKU.

Ограничения

Ограничениями настоящего исследования служат небольшая выборка пациентов, а также применение сопутствующей психофармакотерапии. Цель исследования – установить генетические факторы риска развития НР на прием галоперидола. Поскольку большинство пациентов принимали другие психотропные препараты, в т.ч. антипсихотики, есть ограничения при интерпретации результатов исследования. Но основным антипсихотиком, назначенным для терапии острого психотического эпизода, являлся галоперидол. Следовательно, его вклад как в эффективность, так и в безопасность фармакотерапии можно считать основным.

Заключение

В результате проведенного исследования выявлены полиморфные варианты генов, ассоциированные с безопасностью психофармакотерапии с использованием галоперидола у подростков с острым психотическим эпизодом.

Увеличение риска нежелательных реакций наблюдалось при носительстве полиморфных вариантов HTR2A rs6313 (генотипы TC+CC), ABCB1 1236C>T и 2677G>T/A, ZNF804A rs1344706. Установлено, что носительство COMT rs4680 (аллель Met), DRD3 rs6280 и rs324026 ассоциировалось с меньшей выраженностью нежелательных реакций по сравнению с «дикими» генотипами.

Галоперидол является высокопотентным антипсихотиком первой генерации, его применение для купирования острого психотического эпизода целесообразно. Но проведение фармакогенетических исследований необходимо, чтобы выявлять группы риска среди пациентов. В случае наличия генетической предрасположенности к НР следует начинать фармакотерапию острого психотического эпизода с антипсихотика второй генерации. Для разработки диагностического алгоритма требуется проведение новых фармакогенетических исследований среди данного контингента пациентов.

Финансирование. Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского научного фонда, проект № 18-75-00046.

Список литературы

1. Sakamoto K. Categorical and dimensional diagnostic approach to acute psychosis in view of operational diagnostic criteria. Seishin Shinkeigaku Zasshi. 2011;113(12):1228–34. Japanese.

2. Lieberman J.A., Small S.A., Girgis R.R. Early Detection and Preventive Intervention in Schizophrenia: From Fantasy to Reality. Am J Psychiatry. 2019;176(10):794–810. Doi: 10.1176/appi.ajp.2019.19080865.

3. Thomas S.P., Nandhra H.S., Singh S.P. Pharmacologic treatment of first-episode schizophrenia: a review of the literature. Prim Care Companion CNS Disord. 2012;14(1). Doi: 10.4088/PCC.11r01198.

4. de Araujo A.N., de Sena E.P., de Oliveira I.R., Juruena M.F. Antipsychotic agents: efficacy and safety in schizophrenia. Drug Healthc Patient Saf. 2012;4:173–80. Doi: 10.2147/DHPS.S37429.

5. Hanafi I., et al. Haloperidol (route of administration) for people with schizophrenia. Cochrane Database of Systematic Reviews. 2017. Doi: 10.1002/14651858.CD012833.

6. Kishi T., Ikuta T., Matsunaga S., et al. Comparative efficacy and safety of antipsychotics in the treatment of schizophrenia: a network meta-analysis in a Japanese population. Neuropsychiatr Dis Treat. 2017;11;13:1281–302. Doi: 10.2147/NDT.S134340.

7. Adams C.E., Bergman H., Irving C.B., Lawrie S. Haloperidol versus placebo for schizophrenia. Cochrane Database Syst Rev. 2013;(11):CD003082. Doi: 10.1002/14651858.

8. van Westrhenen R., Aitchison K.J., Ingelman-Sundberg M., Jukic M.M. Pharmacogenomics of Antidepressant and Antipsychotic Treatment: How Far Have We Got and Where Are We Going? Front Psychiatry. 2020;11:94. Doi: 10.3389/fpsyt.2020.00094.

9. Zhang J.P., Malhotra A.K. Pharmacogenetics and antipsychotics: therapeutic efficacy and side effects prediction. Expert Opin Drug Metab Toxicol. 2011;7(1):9–37. Doi: 10.1517/17425255.2011.532787.

10. Ayano G., Psychotropic Medications Metabolized by Cytochromes P450 (CYP) 2D6 Enzyme and Relevant Drug Interactions. Clin. Pharmacol. Biopharm. 2016;5:4. Doi: 10.4172/2167-065x.1000162.

11. Saiz-Rodriguez M., et al. Effect of ABCB1 C3435T Polymorphism on Pharmacokinetics of Antipsychotics and Antidepressants. Basic Clin Pharmacol Toxicol. 2018;123(4):474–85. Doi: 10.1111/bcpt.13031.

12. Zastrozhin M. S., et al. Association between polymorphism gene ABCB1, encodes glycoprotein P, and efficacy and safety profile of haloperidol in patients with alcohol addiction. Rudn J Med. 2017;21(1):42–50 Doi: 10.22363/2313-0245-2017-21-1-42-50.

13. Tardy M., Huhn M., Kissling W., et al. Haloperidol versus low-potency first-generation antipsychotic drugs for schizophrenia. Cochrane Database Syst Rev. 2014;9;(7):CD009268. Doi: 10.1002/14651858.CD009268.pub2.

14. Pouget J.G., Shams T.A., Tiwari A.K., Muller D.J.Pharmacogenetics and outcome with antipsychotic drugs. Dialogues Clin Neurosci. 2014;16(4):555–66. Doi: 10.31887/DCNS.2014.16.4/jpouget.

15. Tyler M.W., Zaldivar-Diez J., Haggarty S.J. Classics in Chemical Neuroscience: Haloperidol. ACS Chem Neurosci. 2017;15;8(3):444–53. Doi: 10.1021/acschemneuro.7b00018.

16. Zai C.C., De Luca V., Hwang R.W., et al. Meta-analysis of two dopamine D2 receptor gene polymorphisms with tardive dyskinesia in schizophrenia patients. Mol Psychiatry. 2007;12(9):794–95. Doi: 10.1038/sj.mp.4002023.

17. Leucht S., Kane J.M., Etschel E., et al. Linking the PANSS, BPRS, and CGI: clinical implications. Neuropsychopharmacology. 2006;31(10):2318–25. Doi: 10.1038/sj.npp.1301147.

18. Yoshida K., Muller D.J. Pharmacogenetics of Antipsychotic Drug Treatment: Update and Clinical Implications. Mol Neuropsychiatry. 2020;5:1–26. Doi: 10.1159/000492332.

19. Sychev D.A., Zastrozhin M.S., Smirnov V.V., et al. The correlation between CYP2D6 isoenzyme activity and haloperidol efficacy and safety profile in patients with alcohol addiction during the exacerbation of the addiction. Pharmgenomics Pers Med. 2016;14;9:89–95. Doi: 10.2147/PGPM.S110385.

20. Lee J.H., Byon H.J., Choi S., et al. Safety and Efficacy of Off-label and Unlicensed Medicines in Children. J Korean Med Sci. 2018;19;33(37):e227. Doi: 10.3346/jkms.2018.33.e227.

21. Korno K.T., Aagaard L. Off-Label Prescribing of Antipsychotics in a Danish Child and Adolescent Mental Health Center: A Register-Based Study. J Res Pharm Pract. 2018;7(4):205–9. Doi: 10.4103/jrpp.JRPP_18_42.

22. Barnes T.R. The Barnes Akathisia Rating Scale--revisited. J Psychopharmacol. 2003;17(4):365–70. Doi: 10.1177/0269881103174013.

23. Zastrozhin M.S., Brodyansky V.M., Skryabin V.Y., et al. Pharmacodynamic genetic polymorphisms affect adverse drug reactions of haloperidol in patients with alcohol-use disorder. Pharmgenomics Pers Med. 2017;7;10:209–15. Doi: 10.2147/PGPM.S140700.

24. Gottesmann C. The neurochemistry of waking and sleeping mental activity: the disinhibition-dopamine hypothesis. Psychiatry Clin Neurosci. 2002;56(4):345–54. Doi: 10.1046/j.1440-1819.2002.01022.x.

25. Nocjar C., Roth B.L., Pehek E. Localization of 5-HT2A receptors on dopamine cells in subnuclei of the midbrain A10 cell group. Neuroscience. 2002;111;1: 163–76. Doi: 10.1016/S0306-4522(01)00593-0.

26. Antonio D., Diana D.R. HTR2A Gene Variants and Psychiatric Disorders: A Review of Current Literature and Selection of SNPs for Future Studies. Curr Med Chem. 2007;14;19:2053–69. Doi: 10.2174/092986707781368450.

27. Zabotina et al. Serotonin 2A receptor (HTR2A) gene polymorphisms RS6311 and RS6313 modulate mRNA and protein expression in peripheral blood leukocytes during antipsychotic administration. Tsitologiya. 2018;60(5):381–89. Doi: 10.31116/tsitol.2018.05.08.

28. Changasi A.H., Shams T.A., Pouget J.G., Muller D.J. Genetics of antipsychotic drug outcome and implications for the clinician: into the limelight. Transl Dev Psychiatry. 2014;2;1:24663. Doi: 10.3402/tdp.v2.24663.

Об авторах / Для корреспонденции

Автор для связи: Дмитрий Владимирович Иващенко, д.м.н., и.о. зав. кафедрой детской психиатрии и психотерапии, ведущий науч. сотр. НИИ молекулярной и персонализированной терапии, Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования, Москва, Россия; dvi1991@yandex.ru">href="mailto:dvi1991@yandex.ru">dvi1991@yandex.ru

ORCID:
М.И. Настович (M.I. Nastovich), https://orcid.org/0000-0002-7727-7839 
Д.В. Иващенко (D.V. Ivashchenko), https://orcid.org/0000-0002-2295-7167
К.А. Акмалова (K.A. Akmalova), https://orcid.org/0000-0003-3505-8520 
А.Ю. Кравченко (A.Yu. Kravchenko), https://orcid.org/0009-0006-2173-657X 
А.А. Качанова (A.A Kachanova), https://orcid.org/0000-0003-3194-4410 
С.З. Хоанг (S.Z. Khoang), https://orcid.org/0000-0002-1647-2788 
Л.М. Савченко (L.M. Savchenko), https://orcid.org/0000-0002-2411-3494 
Н.И. Буромская (N.I. Buromskaya), https://orcid.org/0000-0003-0991-4960 
Ю.С. Шевченко (Yu.S. Shevchenko), https://orcid.org/0000-0001-7790-9595 
П.В. Шиманов (P.V. Shimanov), https://orcid.org/0000-0002-9050-4776 
Д.А. Сычёв (D.A. Sychev), https://orcid.org/0000-0002-4496-3680 

Также по теме

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.